python3-相关系数

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python3-相关系数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含442字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

输出结果是一个相关系数矩阵, results[i][j]表示第i个随机变量与第j个随机变量的相关系数.
np.corrcoef是求两条数据（或者是两个list）之间的相关系数（coefficient)
所以就是求了这两列数的相关系数，结果为一个二维矩阵(2*2数组形式)的形式体现

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[30,80,10]
print(np.corrcoef(a,b))
print(np.mean(np.multiply((a-np.mean(a)),(b-np.mean(b)))/(np.std(a)*np.std(b))))

[[ 1. -0.2773501]
[-0.2773501 1. ]]
-0.27735009811261463

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python3-相关系数全部内容，希望文章能够帮你解决python3-相关系数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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