基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1360字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

算法的原理在：

点击打开链接

原理大概意思是：将R,G,B各分量信息 颜色信息划分为 N 区间。

比例如以下图：4X4X4 的区间

		red
		0-63	64-127	128-191	192-255
blue	0-63	43	78	18	0
	64-127	45	67	33	2
	128-191	127	58	25	8
	192-255	140	47	47	13

在统计 各个区间内的像素数：

... 

MATLAB 代码实现 

就算函数是dhist.m 文件 參数 bins 是须要划分的区间。filename 须要计算 直方图的文件名称。result 为计算的直方图结果。

function result = dhist(bins,filename)
   pic =  imread(filename);
   PR = pic(:,:,1);
   PG = pic(:,:,2);
   PB = pic(:,:,3);
   %%
   dim = bins^3; %%得到总维数
   %%划分的区间为
   step = round(256/bins);
   %%
    resultr = 0;
    resultg = 0;
    resultb = 0;
   GP=zeros(1,dim);
   for r=0:(bins-1)            %r分量
       resultr = 0;
       for s=(step*r):(step*(r+1)-1)
           resultr = resultr + length(find(PR==s));
       end 
       for g=0:(bins-1)        %g分量
           resultg = 0;
           for s=(step*g):(step*(g+1)-1)
               resultg = resultg + length(find(PG==s));
           end 
           %% 正确计算了b的数值
           for b=0:(bins-1)    %b分量
               resultb = 0;
               %% 划分的区间为
               for s=(step*b):(step*(b+1)-1)
                   resultb = resultb + length(find(PB==s));
                   %fprintf(' %d\n',s);   
               end  
                 GP((bins*bins*r)+((bins*g)+(b+1))) =  GP((bins*bins*r)+((bins*g)+(b+1))) + resultb + resultg + resultr;
           end
           %%
       end
   end
   result = GP;
%    [M,N]=size(result);
%    fprintf('%d     %d\n',M,N);
end

以下是測试文件：一下是 10x10的划分区间

red = dhist(10,'red.bmp');
blue = dhist(10,'blue.bmp');

cov = corrcoef(red,blue);
fprintf('相关系数为 %d\n\n',cov);

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法全部内容，希望文章能够帮你解决基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---