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基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法
内容导读
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内容图文
![基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/847/351a1cb77a934af4ab443bef35a98aba.jpg)
算法的原理在:
原理大概意思是:将R,G,B各分量信息 颜色信息划分为 N 区间。
比例如以下图:4X4X4 的区间
red | |||||
0-63 | 64-127 | 128-191 | 192-255 | ||
blue | 0-63 | 43 | 78 | 18 | 0 |
64-127 | 45 | 67 | 33 | 2 | |
128-191 | 127 | 58 | 25 | 8 | |
192-255 | 140 | 47 | 47 | 13 |
...
MATLAB 代码实现
就算函数是dhist.m 文件 參数 bins 是须要划分的区间。filename 须要计算 直方图的文件名称。result 为计算的直方图结果。
function result = dhist(bins,filename)
pic = imread(filename);
PR = pic(:,:,1);
PG = pic(:,:,2);
PB = pic(:,:,3);
%%
dim = bins^3; %%得到总维数
%%划分的区间为
step = round(256/bins);
%%
resultr = 0;
resultg = 0;
resultb = 0;
GP=zeros(1,dim);
for r=0:(bins-1) %r分量
resultr = 0;
for s=(step*r):(step*(r+1)-1)
resultr = resultr + length(find(PR==s));
end
for g=0:(bins-1) %g分量
resultg = 0;
for s=(step*g):(step*(g+1)-1)
resultg = resultg + length(find(PG==s));
end
%% 正确计算了b的数值
for b=0:(bins-1) %b分量
resultb = 0;
%% 划分的区间为
for s=(step*b):(step*(b+1)-1)
resultb = resultb + length(find(PB==s));
%fprintf(' %d\n',s);
end
GP((bins*bins*r)+((bins*g)+(b+1))) = GP((bins*bins*r)+((bins*g)+(b+1))) + resultb + resultg + resultr;
end
%%
end
end
result = GP;
% [M,N]=size(result);
% fprintf('%d %d\n',M,N);
end
以下是測试文件:一下是 10x10的划分区间
red = dhist(10,'red.bmp');
blue = dhist(10,'blue.bmp');
cov = corrcoef(red,blue);
fprintf('相关系数为 %d\n\n',cov);
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法全部内容,希望文章能够帮你解决基于区间统计的颜色直方图图像匹配算法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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