import lxml
import requests
from lxml import etreeurl = ‘https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?limit=5000&sort=0‘
resp = requests.get(url)
hm = etree.HTML(resp.text)
# 在返回页面内容的任意位置查找id=tdata的tbody标签，并取其下所有的tr标签内容，赋给trs列表
trs = hm.xpath("//tbody[@id=‘tdata‘]/tr")f = open(‘data.csv‘, ‘w‘) # 将攫取的数据存到data.csv文件
for tr in trs:data_l...
我用10个国家某年的GDP来绘图，数据如下：labels = [‘USA‘, ‘China‘, ‘India‘, ‘Japan‘, ‘Germany‘, ‘Russia‘, ‘Brazil‘, ‘UK‘, ‘France‘, ‘Italy‘]quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.0, 2217900.0, 1846950.0]首先绘制折线图，代码如下：defdraw_line(labels,quants): ind = np.linspace(0,9,10) fig = plt.figure(1) ax = f...
一、函数原型plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)参数：x：绘图的数据explode：指定饼图突出的部分以及突出距离colors：制定饼图的填充颜色labels：指定每个分片的标签，类似于图例说明autopct：自动添加百分比显示，可以利用格...
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中，我们要介绍如何创建条形图、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种图，堆叠图和饼图。因为这两种图十分相似，所以放在一起介绍。堆叠图堆叠图用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。让我们考虑一个情况，我们一天有 24 小时，我...
Python强大的原因之一就在于其开源，有很多优秀的程序员为其提供了丰富的类库。Matplotlib就是其中之一，下面这篇文章主要介绍了python如何利用matplotlib库绘制饼图的方法示例，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。介绍matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面...
用python实现PyEcharts中的折线图 笔记仅是个人的学习笔记总结，如有雷同请见谅1. Pieclass pyecharts.charts.Pieclass Pie(# 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)
func pyecharts.charts.Pie.adddef add(# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。series_name: str,# 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]data_pair: types.Sequence[types.Un...
import matplotlib.pyplot as plt# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
#explode为偏移
explode = (0, 0.1, 0, 0) # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')fig1, ax1 = plt.subplots()
#autopct 为图形上展示的数值比例
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',shadow=True, star...
编程字典Pandas教程 http://codingdict.com/article/8270 清华计算机博士带你学-Python金融量化分析 https://www.bilibili.com/video/BV1i741147LS?t https://matplotlib.org/stable/index.html
支持的各种图形
函数说明plt.plot(x,y,fmt,…)坐标图plt.boxplot(data,notch,position)箱型图plt.bar(left,height,width,bottom)条形图plt.barh(width,bottom,left,height横向条形图plt.polar(theta,r)极坐标图plt.pie(data,explode)饼图...
通过读取数据covid_19_data.csv的，统计确诊、死亡、治愈人数，并绘制成饼图
covid_19_data.csv
?我的答案：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams[font.family] = [sans-serif]
plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]
date=pd.read_csv("D:\\Project\\covid_19_data.csv",usecols=(5,6,7),)
val=date.values[0:,0]
val2=date.values[0:,1]
val3=date.values[0:,2]
add=0
add...
之前在上一篇随笔中说了怎么在HTMLTestRunner报告中增加截图功能，现在再结合上一篇随笔再在HTMLTestRunner报告中增加饼图，最后结果展示如下：
具体步骤如下：
1、在HTMLTestRunner文档中找到以下位置，再添加上<div id=container_tu style="height: 215px;width: 68%%;float: left;"></div>
2、再找到HTMLTestRunner的以下位置，加上float: left;3、再找到以下位置，添加：
#container_tu{ height: 150px; width:68%; ...
一、函数原型
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
参数：
x：绘图的数据
explode：指定饼图突出的部分以及突出距离
colors：制定饼图的填充颜色
labels：指定每个分片的标签，类似于图例说明
autopct：自动添加百分比显示，可...
绘图目的：对泰坦尼克号上的男女生存率绘制饼图，以直观展现男女不同的生存率
数据源下载链接：https://www.kaggle.com/c/titanic/data
经过处理后的数据如下图：import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
from numpy.random import randn,rand
import matplotlib.pyplot as pltfig,axes=plt.subplots(1,2)#创建画布plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#解决中文乱码,使用指定的汉字字...
使用matplotlib画图
导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineplt.pie(pie_fig['count'],labels=pie_fig['type'],explode=[0.1,0],data=pie_fig,shadow=True,autopct='%1.1f%%')
plt.title('Netflix_show TV/Moive percentage')
plt.axis('equal')
plt.show()传入数据pie_fig为dataframe格式图形结果：使用pyecharts
模块导入
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Piepie = P...
插入图片
openpyxl.drawing.image/sheet.add_image()
import os
os.chdir('D:\\python_major\\auto_office9')
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.activephoto = Image('1.jpg')
photo.height = 100
photo.width = 220sheet.add_image(photo,'C1')
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')–> 输出结果...
1、 示例1
代码import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npplt.rcParams[font.sans-serif] = SimHei
plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False# 生成数据
rng = np.random.RandomState(27)
v = rng.randint(10, 50, 4)groups = [第 {} 组 .format(i) for i in range(1, 5)]# 绘制图形
plt.pie(v, labels=groups, autopct=%1.1f%%)plt.show()图形
2、对上图进行优化
代码import matplotlib.pyplot as plt
import numpy...
