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学习笔记(01):程序员的数学:优化理论-Python实现简单的梯度下降算法

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26698/348638?utm_source=blogtoedu 点赞 收藏分享文章举报valdamjong发布了1 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 10私信 关注

《Matlab智能优化算法30个案例分析》学习笔记1——谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱【代码】【图】

一、遗传算法流程概述 1.编码 2.初始群体的生成 3.适应度评估 4.选择 5.交叉 6.变异 二、遗传算法工具箱应用举例 1.简单的一元函数优化: ①题目:②代码: clc clear all close all %% 画出函数图 figure(1); hold on; lb=1;ub=2; %函数自变量范围【1,2】 ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]); %画出函数曲线 xlabel('自变量/X') ylabel('函数值/Y') %% 定义遗传算法参数 NIND=40; %个体数目 MAXGEN=500; %最大遗传代...

【算法设计与分析】学习笔记【图】

1. 如何评价一个算法 时间复杂度:首先找出其基本运算,然后针对其基本运算,针对输入规模,计算算法所做的运算次数。 2.伪码如何书写 2. A(n)->概率,W(n) 3.渐进函数 3.1 O 2. Ω

算法学习笔记之散列表【图】

散列函数 先了解什么是散列函数,即:将输入映射到数字。 它满足一些要求: 它必须是一致的,即输入A得到的是1,那么每次输入A时,得到的都必须是1.如果不是这样,散列表将毫无用处。 它应将不同的输入映射到不同的数字。例如,如果一个散列函数不管输入是什么都返回1,它就不是一个好的散列函数。最理想的情况就是,将不同的输入映射到不同的数字。 散列函数将输入映射位数字的用处:首先创建一个数组,数组中的数据存储位置都是有...

算法学习笔记----Day2【图】

今日学习 第一部分:Python 一.数字 1.不同进制的表示:默认十进制 二进制:0b11----3 八进制:0o11----9 十六进制:0x11----17 不同进制的转化: 二进制:bin() 八进制:oct() 十六进制:hex() 2.对数字类型进行取整操作: (1)round()----四舍五入取整 (2)调用math模块: math.floor()----向左(下)取整 math.trunc()----截断小数部分取整 3.布尔型 True(1)、False(0)属于bool类,也是int型,可进行整数运算 二.字符串 1.表示方式:...

学习笔记(01):算法&数据结构-topk问题

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24449/308966?utm_source=blogtoedu1.堆排序时间复杂度O(nlogn),有有一个while,有一个for 2.冒泡排序,快速排序,插入排序 3.以堆顶元素为准,依次向后遍历,大于堆顶的元素放到堆顶,小于堆顶的元素,不动 点赞 收藏分享文章举报windecho1发布了7 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 208私信 关注

二叉堆/堆排序概念理解以及Java语言实现(学习笔记)【代码】【图】

二叉堆/堆排序概念理解以及Java语言实现(学习笔记) 1.基础概念介绍 (1)满二叉树:每一层都达到了最大节点数,高度为h的满二叉树节点数为pow(2,h)-1 ( pow(x,y)代表x^y ) 如图所示:(2)完全二叉树:高度为h的二叉树每一个节点都和高度为h的满二叉树节点编号一一对应,那么它就是满二叉树。 如图所示:[1] 高度为h的完全二叉树节点数取值范围[pow(2,h-1),pow(2,h)-1],可见完全二叉树的高度是O( log(n) )[2] 满二叉树是特殊的完...

《算法图解》学习笔记【代码】【图】

《算法图解》学习笔记 第一章 算法简介(二分查找,大O表示法)第二章 选择排序(数组和链表,选择排序)第三章 递归(递归,栈)第一节 递归第二节 栈第四章 快速排序(分而治之,快速排序,合并算法)第一节 分而治之(divide and conquer,递归式问题解决方法)第二节 快速排序(一种分而治之的算法)第三节 合并算法第五章 散列表第一节 散列函数第二节 应用案例第三节 冲突(collision)第四节 性能第六章 广度优先搜索(图,最...

算法图解学习笔记

花了一个周左右时间大致看完了《算法图解》这本书。总体来讲,这书还不错,深入浅出地介绍了一些常见的算法。对我这种非计算机科班出身的人学习算法起到了入门和引路的作用。以下是自己学完之后的一点小总结。如有不对还请大家指正。 一、算法简介 1.大O表示法可以用来表示一种算法的时间复杂度。经常遇到的5种大O运行时间 O(logn) 对数时间,包括二分查找 O(n)线性时间,包括简单查找 O(nlogn) 快速排序 O(n2)选择排序 O(n!)旅行商...

算法笔记 第4章 入门篇(2) --算法初步 学习笔记【代码】【图】

4.1 排序 4.1.1 选择排序 简单选择排序是指,对一个序列A中的元素A[1] ~ A[n],令i从1到n枚举,进行n趟操作,每趟从待排序部分[i,n]中选择最小的元素,令其与待排序部分的第一个元素A[i]进行交换,这样元素A[i]就会与当前有序区间[1,i-1]形成新的有序区间[1,i]。 4.1.2 插入排序 直接插入排序是指,对序列A的n个元素A[1] ~ A[n],令i从2到n枚举,进行n-1趟操作。假设某一趟时,序列A的前i-1个元素A[1] ~ A[i-1]已经有序,而范围[i,n]...

机器学习实战学习笔记(二)-KNN算法(2)-KNN算法改进约会网站的配对效果【代码】【图】

机器学习实战学习笔记(二)-KNN算法(2)-KNN算法改进约会网站的配对效果 情景概要 某个妹子交往过三种类型的人:不喜欢的人 魅力一般的人. 极具魅力的人这个妹子想要知道自己到底喜欢哪一类男人,于是提供了她收集的约会数据(1000行,吐槽一波,手动狗头),并希望能创建一种分类机制来帮她完成这件事情。 数据表格如下:实际数据集是这样的: datingTestSet.txtdatingTestSet2.txt导入数据 # 判断分类 def isWhichClass(className):if cl...

算法学习笔记——梯度下降法原理及其代码实现【代码】【图】

梯度下降法原理以及代码实现 本篇博客承接本人上一篇关于逐步回归算法的引申,本篇将开始整理梯度下降算法的相关知识。梯度下降,gradient descent(之后将简称GD),是一种通过迭代找最优的方式一步步找到损失函数最小值的算法,基本算法思路可总结为如下几点: (1) 随机设置一个初始值 (2) 计算损失函数的梯度 (3) 设置步长,步长的长短将会决定梯度下降的速度和准确度,之后会详细展开 (4) 将初值减去步长乘以梯度,更新初值,然后...

分布式系统的Raft算法学习笔记【图】

摘取自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMTQ1NDE0MQ==&mid=2247483979&idx=1&sn=12864382e233fe9b900ab14349404032&chksm=e83dc819df4a410f5959b6922025d317d6c497b7110c4c5d8720fb2b0a70246ce651f9a19e91&mpshare=1&scene=1&srcid=0125HVXp5VF5Kuav7ko8iCrb#rd 0 - Raft协议和Paxos的因缘 读过Raft论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》的同学都知道,Raft是因为Paxos而产生的。Paxos协议是出了名的...

算法笔记 上机训练实战指南 第3章 入门篇(1) --入门模拟 3.3图形输出 学习笔记【代码】

PAT B1036?跟奥巴马一起编程?(15分)美国总统奥巴马不仅呼吁所有人都学习编程,甚至以身作则编写代码,成为美国历史上首位编写计算机代码的总统。2014 年底,为庆祝“计算机科学教育周”正式启动,奥巴马编写了很简单的计算机代码:在屏幕上画一个正方形。现在你也跟他一起画吧! 输入格式: 输入在一行中给出正方形边长 N(3)和组成正方形边的某种字符 C,间隔一个空格。 输出格式: 输出由给定字符 C 画出的正方形。但是注意到行...

Java 中级 学习笔记 2 JVM GC 垃圾回收与算法【图】

前言 在上一节的学习中,已经了解到了关于JVM 内存相关的内容,比如JVM 内存的划分,以及JDK8当中对于元空间的定义,最后就是字符串常量池等基本概念以及容易混淆的内容,我们都已经做过一次总结了。不懂的小伙伴再复习复习~GC 对于GC 这个名词我相信对于学习JAVA的同学,还是多少有了解的。GC 在HotSpot 虚拟机内的具体实现,使我们这节需要了解和学习的地方,而垃圾回收器GC 其工作的最主要的两个场所就是:堆 也就是最大的线程共...