一、python操作excel，python操作excel使用xlrd、xlwt和xlutils模块，xlrd模块是读取excel的，xlwt模块是写excel的，xlutils是用来修改excel的。这几个模块使用pip安装即可，下面是这几个模块的使用。二、xlrd模块，xlrd模块用来读excel，具体用法如下：import xlrd#打开excelwb=xlrd.open_workbook(‘abc.xlsx‘)#打开的这个excel必须存在，否则会报错#获取所有sheet页的名字print(wb.sheet_names())#按名字查找第二张表单# sheet...
import win32com.client
import time
path = r'absolute dir' #比如填文件的绝对路径，比如d:/file/stock.xlsx
xl = win32com.client.DispatchEx("Excel.Application")
workbook = xl.Workbooks.Open(path)
xl.Visible = False
workbook.RefreshAll()
workbook.Save()
# time.sleep(3) #如果文件足够大，那么最好是在关闭excel之前保持几秒钟
workbook.Close(True)
xl.Quit()
from: https://blog.csdn.net/chang1976272446/articl...
引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。
为某行添加求和项我要介绍的第一项任务是把某几列相加...
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记...
在转换之前，事先需要将csv文件另存为此格式import pandas as pddef csv_to_xlsx_pd():csv = pd.read_csv(r‘C:\Users\Jery\Desktop\guazi1.csv‘, encoding=‘utf-8‘)csv.to_excel(r‘C:\Users\Jery\Desktop\guazi1.xlsx‘, sheet_name=‘data‘)if__name__ == ‘__main__‘:csv_to_xlsx_pd()若转换出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘请先在cmd里 pip install openpyxlimport pandas as pd
import openpy...
#第二篇:##openpyxl
Write a workbook：from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letterwb = Workbook()dest_filename = ‘testexcel.xlsx‘ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"for row in range(1,40):
ws1.append(range(600))ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")ws2[‘F5‘] = 3.14ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10,20):for col ...
安装：pip install openpyxl 想要在文件中插入图片文件，需要安装pillow : pip3 install pillow 原文：https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/11641031.html
项目路径：https://code.csdn.net/langresser/excel2json一个Python脚本，自动转换Excel里面的配置到Json格式。1、这个是为Unity准备的，不过稍作修改可运行于任何环境2、Excel内容要求为键值对的形式，具体可以参考脚本内的说明。
3、读取代码里面限制了读取配置的路径为Resources/config，即所有的配置都要放在这个目录下
4、运行前需要先安装xlrd：在xlrd目录执行python.exe setup install
5、在脚本最开始有定义几个关键目录：...
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/env pythonimport MySQLdbimport sysimport xlsxwriterreload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)#创建一个EXCEL文件workbook = xlsxwriter.Workbook(‘name.xlsx‘)#EXCEL的文件名#创建一个工作表对象worksheet_1 = workbook.add_worksheet(‘name_1‘)#sheet页面1的名字worksheet_2 = workbook.add_worksheet(‘name_2‘)#sheet页面2的名字#需要更多的sheet页面以此类推...
本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。二、使用介绍 1、导入模块 复制代码 代码如下:import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下:data = xlrd.open_workbook(‘excelFile.xls‘) 3、使用技巧获取一个工作表 复制代码 代码如下:table = data.sheets()[0]...
业务方要求每周发一封周报出来，将过去一周的线上项目的详细信息发送出来，我们的监控用的是zabbix，过去一直是手动填写，非常耗时耗力，而且显得非常不专业，所以我花了几个月时间学习Python，编写如下脚本供大家参考，望大神勿笑。
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf8 -*-
import MySQLdb
import string
import xlsxwriter
import time,datetime
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)zdbhost = ‘ ‘...
xlrd对exce进行读操作，xlwt对exce进行写操作。实现把excel中某些单元格的部分字符作为关键字，进行查找。话不多说直接上代码。# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwtdef read_excel():workbook = xlrd.open_workbook(‘tttttt.xlsx‘) #读取源excel文件jieguo = xlwt.Workbook(encoding="ascii") #生成excelwsheet = jieguo.add_sheet(‘sheet name‘) #生成sheetsheetnum=workbook.nsheets #获取源文件sheet数目y=0...
from pyExcelerator import *w = Workbook()ws = w.add_sheet(‘Hey, Hades‘)ws.write(0,0,‘bit‘)ws.write(0,1,‘huang‘)ws.write(1,0,1)w.save(‘mini.xls‘)需要注意的是从数据库取出来的数据（有中文）写到Excel会出现乱码。解决办法：ws.write(i,j,k)改为ws.write(i,j,k.decode(codetype)) 其中codetype为你的mysql数据库的编码方式。原文：http://my.oschina.net/u/1032854/blog/357724
python的分类方法有pivot_table, groupby，合并方法有pd.merge,pd.concat等
import pandas as pd
import numpy as npframe=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/现金流套表.xlsx‘,skipfooter=1)#生成透视表
area_frame=frame.pivot_table(values=‘成交总价‘,index=[‘项目‘,‘业态‘,‘楼栋‘,‘预售许可证取证日期‘,‘推盘日期‘,‘库龄(月)‘], columns=‘面积段分布‘,aggfunc=sum,fill_value=0)big_frame=pd.DataFrame( )...
# coding:utf8import sys reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# author： 'zkx'# date： '2018/3/11'# Desc：从数据库中导出数据到excel数据表中#已封装，可以直接使用，只需更改sql语句即可 import xlwtimport MySQLdbdef export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')cursor = conn.cursor() #时间戳相减，转换为时分秒 导出到e...
