网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据，里面包含很多数据的，比如访问试用的系统，浏览器，ip归属地，访问时间，搜索引擎来源，广告效果等。原来是一样的，这次先实现了PV，UV，IP三个重要指标的统计。PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客...
1、闭包的概念：如果在一个函数中，定义了另外一个函数，并且那个函数使用了外面函数的变量，并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用，那么称为里面的这个函数为闭包。2、话不多说，以demo示例：def Gen(x): def fun(y): return x+y return funG = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思3、闭包实现简单的计算器实战闭包操作简单计算器def calculator(option): operator = None ...
1def deco(func):2def _deco():3print("Before")4 func()5print("End")6#return func 这里不需要返回 7return _deco#这里不是_deco() 8 9@deco
10def myfunc():
11print("Clled")
1213 myfunc() 带参数的def deco(func):def _deco(a,b):print("Before")ret = func(a,b)print("End")#return func 这里不需要返回return _deco#这里不是_deco()
@deco
def myfunc(a,b):print("Clled",a * b)return a * bmyfunc(7,15) 原文...
装饰器功能有两点：1.首先自动执行装饰器@后面跟的这个函数，并将装饰器修饰的那个函数名作为参数带入装饰器@后面函数；2.将装饰器后面函数的返回值，赋值给装饰器所修饰的那个函数。举个例子说明： 1def outer(func):2def inner():3print(‘log‘)4 ret = func()5print(‘after‘)6return ret7return inner8 9@outer
10def f1():
11print(‘F1‘)其中@outer即为装饰器函数，按照上面介绍，首先执行Outer函数，将f1函数的...
前言今天来说一下@property装饰器，这是个python内置的装饰器，主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性，并且使定义属性和修改现有属性变的更容易我们可以看一下@property源码中给的实例和解释 1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy:2 3 4class C(object):5 @property6def x(self):7"I am the ‘x‘ property." 8return self._x910 @x.setter
11def x(self, value):
12 ...
前面我们说到装饰器的初步使用需求一：那我现在有个需求，原函数是这样的def test1(): a = "test1" time.sleep(3) return a可以看到是有返回值的，可我们之前的装饰器，并没有处理原函数的返回值的逻辑，那么我现在怎么办，看代码def record_time(func): def warpper(): start_time = time.time() a = func() end_time = time.time() print "总共用时:" + str(int(end_time) - int(start...
1.列表生成式，迭代器&生成器 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一：for i in range(len(a)):a[i]+=100#方法二：for index ,i in enumerate(a):a[index] = i+100#方法三：
a = map(lambda x:x+100,a) #map(),Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。
a = list(a) #所以要强制转化一下#方法四： 该方法为列表生成式
a...
Python中单例模式的实现方法有多种，但在这些方法中属装饰器版本用的广，因为装饰器是基于面向切面编程思想来实现的，具有很高的解耦性和灵活性。单例模式定义：具有该模式的类只能生成一个实例对象。先将代码写上 #创建实现单例模式的装饰器1 def singleton (cls, *args, **kwargs):2 instances = {}3 def get_instance (*args, **kwargs):4 if cls not in instances:5 instances[...
一、装饰器定义：1.装饰器的本质为函数；2.装饰器是用来完成被修饰函数的附加功能的所以:装饰器是用来完成被修饰函数附属功能的函数
装饰器的要求：1.不能修改被修饰函数的源代码；2.不能更改被修饰函数的运行方式；3.上述两者缺一不可。二、装饰器的构成:装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包装饰器的简单框架：import time#装饰器的简单框架def run_time(fun):#传入参数为函数def wrapper():#函数嵌套fun() #闭包（函数作用域）r...
装饰器：
装饰器：用来修改函数功能的函数可以在不改变原函数的基础上添加功能实现装饰器的方法：从函数中返回函数，将原函数作为一个参数传给另一个函数
代码：装饰器pro_print在函数执行前输出提示"welcome to class"def pro_print(fun): # 装饰器函数
def wrapper(*args,**kwargs): # 接收各种类型的不定长参数
print("welcome to class")
fun()
return wrapper
@pro_print # 语法糖，在函数前使用用于装饰函数
def fun():
prin...
@property装饰器@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError(‘score...
1.容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list, deque, ….set, frozensets, ….dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….tuple, namedtuple, …str容器比较容易理解，因...
1、参考博客：https://www.cnblogs.com/3me-linux/p/6761635.html2、闭包def outer():x = 1def inner():print x # 1return inner
foo = outer()
foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS
(<cell at 0x: intobject at 0x>,)foo() 1变量作用域：python的作用域规则下进行工作：“x是函数outer里的一个局部变量。当函数inner在#1处打印x的时候，python解释器会在inner内部查找相应的变量，当然会找不到，所以接着会到封闭作用域里面查找...
今天看了装饰器的一些内容，感觉@修饰符还是挺抽象的。 装饰器就是在不用改变函数实现的情况下，附加的实现一些功能，比如打印日志信息等。需要主意的是装饰器本质是一个高阶函数，她可以返回一个函数。 装饰器需要用到@修饰符，我们举一个例子：这个返回函数的函数是一个装饰器 然后我们定义需要被它装饰的函数，是这样的： 然后我们调用函数gril()便会打印如下内容： 那么这一过程如何实现呢，现在我不知道，我...
函数装饰器（function decorator）可以对函数进行“标注”，给函数提供更多的特性。在理解装饰器之前需要理解闭包（closure）。Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal，使用闭包同样也离不开 nonlocal。顺便说一句，闭包除了用在装饰器上，对于异步编程也是很重要的概念。装饰器（decorator）是一个可调用的装饰函数，它接收另一个函数作为参数。假设已经定义好了一个装饰器 decorate（decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的...
