利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1945字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

Profile：

PyCharm提供了性能分析工具Run-》Profile，如下图所示。利用Profile工具可以对代码进行性能分析，找出瓶颈所在。

测试：

下面以一段测试代码来说明如何使用pycharm的Profile功能。

测试代码见下文，文件命名为Test.py, 一共有5个函数，每个函数都调用了time.sleep进行延时，其中fun5函数调用了fun4函数：

import time

def fun1(a, b):
    print('fun1')
    print(a, b)
    time.sleep(1)

def fun2():
    print('fun2')
    time.sleep(1)

def fun3():
    print('fun3')
    time.sleep(2)

def fun4():
    print('fun4')
    time.sleep(1)

def fun5():
    print('fun5')
    time.sleep(1)
    fun4()

fun1('foo', 'bar')
fun2()
fun3()
fun5()

点击Run-》Profile开始测试，代码运行结束后会生成一栏测试结果，测试结果由两部分构成，Statistcs（性能统计）和Call Graph（调用关系图）：

Statistcs（性能统计）：

性能统计界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) 4列组成一个表格，见下图。

1. 表头Name显示被调用的模块或者函数；Call Count显示被调用的次数；Time(ms)显示运行时间和时间百分比，时间单位为毫秒（ms）。

2.点击表头上的小三角可以升序或降序排列表格。

3.在Name这一个列中双击某一行可以跳转到对应的代码。

4.以fun4这一行举例：fun4被调用了一次，运行时间为1000ms，占整个运行时间的16.7%

Call Graph（调用关系图）：

Call Graph（调用关系图）界面直观展示了各函数直接的调用关系、运行时间和时间百分比，见下图。

0.右上角的4个按钮表示放大、缩小、真实大小、合适大小；

1.箭头表示调用关系，由调用者指向被调用者；

2.矩形的左上角显示模块或者函数的名称，右上角显示被调用的次数；

3.矩形中间显示运行时间和时间百分比；

4.矩形的颜色表示运行时间或者时间百分比大小的趋势：红色 > 黄绿色 > 绿色，由图可以看出fun3的矩形为黄绿色，fun1为绿色，所有fun3运行时间比fun1长。

5.从图中可以看出Test.py直接调用了fun3、fun1、fun2和fun5函数；fun5函数直接调用了fun4函数；fun1、fun2、fun3、fun4和fun5都直接调用了print以及sleep函数；整个测试代码运行的总时间为6006ms，其中fun3的运行时间为1999ms，所占的时间百分比为33.3%，也就是 1999ms /  6006ms = 33.3%。

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内容总结

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内容备注

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