python+matplotlib 绘制等高线

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python+matplotlib 绘制等高线，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1499字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

python+matplotlib 绘制等高线

 步骤有七：

• 有一个m*n维的矩阵（data），其元素的值代表高度
• 构造两个向量：x（1*n）和y（1*m）。这两个向量用来构造网格坐标矩阵（网格坐标矩阵m*n维，可见与data同）
• 构造网格坐标矩阵X,Y
• 进行颜色填充
• 画等高线
• 等高线的描述
• 删掉坐标系

1. 构造一下高度矩阵：

def f(x,y):
    """
    计算高度的函数
    :param x: 向量
    :param y: 向量
    :return: dim(x)*dim(y)维的矩阵
    """
    # the height function
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 -y**2)

 2. 构造两个向量：

x = np.linspace(-5,5,256)
y = np.linspace(-5,5,256)

3. 构造网格坐标矩阵：

X,Y = np.meshgrid(x,y)  # 获得网格坐标矩阵

4. 进行颜色填充：

# 进行颜色填充
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,cmap=plt.cm.hot)

5. 画等高线：

# 进行等高线绘制
c = plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,colors='black')

6. 等高线描述：

# 线条标注的绘制
plt.clabel(c,inline=True,fontsize=10)

7. 删除两条坐标：

plt.xticks(())
plt.yticks(())

-------------------------------------------------------------------------------------------------

将上面的代码总结一下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x,y):
    """
    计算高度的函数
    :param x: 向量
    :param y: 向量
    :return: dim(x)*dim(y)维的矩阵
    """
    # the height function
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 -y**2)

x = np.linspace(-5,5,256)
y = np.linspace(-5,5,256)
X,Y = np.meshgrid(x,y)  # 获得网格坐标矩阵

# 进行颜色填充
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,cmap=plt.cm.hot)
# 进行等高线绘制
c = plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,colors='black')
# 线条标注的绘制
plt.clabel(c,inline=True,fontsize=10)

plt.xticks(())
plt.yticks(())

plt.show()

运行结果：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python+matplotlib 绘制等高线全部内容，希望文章能够帮你解决python+matplotlib 绘制等高线所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端