java集合之LinkedHashMap解析

内容导读

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内容图文

LinkedHashMap 继承自HashMap，主要结构还是HashMap，添加了双向链表来保证插入顺序或者访问顺序。

著名的LRUCache就是借助了LinkedHashMap的保持访问顺序的特性实现的。

   //LinkedHashMap中保存的节点，比hashMap中的Node添加了before，after，node中还有next，
    //添加的两个节点的指针，组成了双向链表
    static class LinkedHashMapEntry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        LinkedHashMapEntry<K,V> before, after;
        LinkedHashMapEntry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
    }

   //双向链表的头和尾

    /**
     * The head (eldest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMapEntry<K,V> head;

    /**
     * The tail (youngest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMapEntry<K,V> tail;

    //true时双向链表访问顺序，false时插入顺序
    /**
     * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
     * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order.
     *
     * @serial
     */
    final boolean accessOrder;

newNode函数时hashMap中的函数，LinkedHashMap重写了这个函数。

//生成一个新节点，然后连接到末尾 
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMapEntry<K,V> p =
            new LinkedHashMapEntry<K,V>(hash, key, value, e);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }

连接到双向链表尾
 private void linkNodeLast(LinkedHashMapEntry<K,V> p) {
        LinkedHashMapEntry<K,V> last = tail;
        tail = p;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
    }

//treeNode，类似newNode
 TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }

这样就实现了每次插入新节点，放到双向链表尾部。

为了实现linkedHashMap的访问顺序排序，HashMap中预留了三个重要函数，在很多地方被调用但是都没有实现：

// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

LinkedHashMap中实现了这三个函数：

//操作过数组和链表上的元素之后，修改双向链表，删除节点
 void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
        LinkedHashMapEntry<K,V> p =
            (LinkedHashMapEntry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.before = p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a == null)
            tail = b;
        else
            a.before = b;
    }

// 插入新的节点，调用过afterNodeAccess之后最终会查找双向链表删除相同的key的节点
    void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
        LinkedHashMapEntry<K,V> first;
        if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
            K key = first.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, true);
        }
    }

//accessOrder== true ，访问的不是最后一个节点，保证最后一个节点时最近使用的
    void afterNodeAccess(Node<K,V> e) {
        LinkedHashMapEntry<K,V> last;
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMapEntry<K,V> p =
                (LinkedHashMapEntry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                last = b;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            tail = p;
            ++modCount;
        }
    }

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java集合之LinkedHashMap解析全部内容，希望文章能够帮你解决java集合之LinkedHashMap解析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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