pandas输出的数据集导入数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了pandas输出的数据集导入数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含708字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

通过pd.io.sql.to_sql方法将pandas处理后的数据集结果，写入到数据库中：

 

 

##连接数据库，将数据集通过pd.io.sql.to_sql方法写入到数据库中
##通过create_engine方法连接数据库

from sqlalchemy import create_engine
    conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:123456@192.168.18.111:3306/aaa?charset=utf8')

##output_data为pandas处理后的数据集，如上图，,out_table为目标数据库的表明
##if_exists有三个参数：  append:表存在，数据追加；表不存在，创建表，数据追加    
##fail:表存在的话不操作   replace:表存在会将表删了重建，数据导入
    pd.io.sql.to_sql(output_data,"out_table",con=conn,schema='aaa',if_exists='replace')
    conn.dispose()

出现报错：ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'

解决方法： pymysql.install_as_MySQLdb()

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的pandas输出的数据集导入数据库全部内容，希望文章能够帮你解决pandas输出的数据集导入数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---