解决方案总结：由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决： 1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上” 获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...
关于Redis缓存为什么使用缓存？提升重复访问数据的访问效率。Redis的三个用途数据库，缓存，消息中间件Redis的应用场景（针对被重复访问的数据）页面缓存（图片，CSS，html等静态数据）——热点数据最新列表排行榜计数器session存储使用建议Redis 速度快是建立在内存数据库基础上的，但是一台服务器的内存要比磁盘金贵许多，所以在项目初期不要想什么都往 Redis 里放，这样当数据量上来后很快内存就会不够用，反而得不偿失。合理的...
Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库先删除后更新避免更新过程中新来的读请求读到旧缓存数据。或者修改了数据库后删除缓存操作失败了，就会导致redis与数据库不一致的问题。为什么不是更新而是删除？避免不必要的计算lazy懒加载思想，很多资源查询率并没有那么高，等到用时再去查就可以。超高并发场景...
新开发的系统需要控制每个时刻回收缓存的GC线程有且只有一个在运行，如果有多个线程同时运行，会造成系统崩溃。如果只有一个JVM进程那么很好办，简单的借助synchronized关键字就行了。可是我的系统要部署在多台服务器，每台服务器上部署多个实例上。而synchronized仅仅在单进程里有用。 考虑借助共享数据源redis实现功能。 redis提供一个方法，SETNX key value。将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key ...
现在的业务系统越来复杂，大型门户网站内容越来越多，数据库的数据量也越来愈大，所以有了“大数据”这一概念的出现。但是我们都知道当数据库的数据量和访问过于频繁都会影响系统整体性能体验，特别是并发量高的系统。为此，我们通过数据缓存来，减轻数据库的压力。为此，随着时间的步伐，各式各样的缓存技术的出现，让我们对于这些技术有些眼花缭乱。不是说功能最全的最先进，就是适合自己。我们要看看自己系统的定位去评估自己的...
原文:三分钟学会Redis在.NET Core中做缓存中间件 大家好，今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏，都想需要一个可视化工具，我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具，其Github地址为： https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力，Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases，我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层，首先创...
前言
java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redis expire 过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF 持久化原理详解及实现java从零手写实现redis（七）LRU 缓存淘汰策略详解从零开始手写 redis（八）朴素 LRU 淘汰算法性能优化前两节我们...
1.1. 什么是NoSql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 关系型数据库:以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库. 有表的储存系统 RDB...
问题描述Azure Cache for Redis有默认备份可以用于恢复么？ 答： 只有高级版Redis有。问题原因Azure Cache for Redis有不同的版本定价层（基本 Basic，标准 Standard，高级 Premium），在使用中，基本功能一直，但是性能和高级功能则差别巨大, 如数据暂存（RDB, AOF)只有高级版有此功能。 基本标准高级 基本缓存是单个缓存节点，适用于开发/测试和非关键型工作负荷。基于主/从复制的生产级别缓存服务。适合企业的级别，可用作缓存和...
本地缓存本地缓存存储在内存当中，实现缓存如下首先需要引入包 <dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.1</version>
</dependency> 缓存服务接口：package com.mobcb.platform.service.common;import net.sf.ehcache.Cache;public interface EhcacheService {public void clearCache(String cacheName, String cacheKey);public void putCache(String cacheName, String ca...
Linux中的Redis缓存服务器一、Redis基础部分: 1、redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合****************1.取最新N个数据的操作2.排行榜应用,取TOP N 操作3.需要精确设定过期时间的应用4.计数器应用5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统9.缓存=============================================SET操作每秒钟 11...
前言 开心一刻小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”小白：“为什么躺着出来？”小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”小白：“假设没死也没残呢？”小明：“你当我超人了？ 那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那...
1 数据库的读写分离1.1 Amoeba实现读写分离1.1.1 定义Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy 优点:配置读写分离时较为简单.配置文件编写方便可以做到整个数据库的读写分离占用的资源较少.缺点:不能实现高可用现在不更新维护了1.2 搭建amoeba1.2.1 安装JDK说明:Amoeba的使用依赖于JDK. 1.2.2 安装Amoeba说明:将Amoeba文件拖入/usr/local/src/将其解压 1.2.3 使用工具修改xml通过工具连接远程的amo...
一.配置环境redhat6.5server1：lump php模块 172.25.50.1server2：redis 172.25.50.2server3：mysql 172.25.50.3650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/7/20221107043008085.jpg" title="Screenshot from 2017-10-23 22-19-55.png" />二.安装 lnmp 环境1.安装php650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/7/20221107043008458.jpg" title="Screenshot from 2017-10-21 20-28-33....
本文内容1. redis1. 概念2. 下载安装3. 命令操作1. 数据结构4. 持久化操作5. 使用Java客户端操作redis
Redis1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了...
