MySQL为null会导致的5个问题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL为null会导致的5个问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4152字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

文章原文

链接: 原文:来源Java中文社群.

准备

正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：
插入基础数据

-- 如果存在 person 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS person; 

-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE='innodb';

-- person 表添加测试数据
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
 ('MySQL','13333333331'),
 ('Redis','13333333332'),
 ('Kafka','13333333333'),
 ('Spring','13333333334'),
 ('MyBatis','13333333335'),
 ('RabbitMQ','13333333336'),
 ('Golang','13333333337'),
 (NULL,'13333333338'),
 (NULL,'13333333339');
  
select * from person;

构建的数据如下

之后对数据进行查看，当列中存在Null时会出现的问题.

1. count数丢失

当某列存在Null值时，再使用count查询该列时，就会出现数据“丢失”的问题，如下

select count(*),count(name) from person;

执行结果如下

从上述结果中，可以看出，当使用的时count(name),查询时，就丢失了两条值为null的数据。

解决方案

如果某列存在null值时，就用==count(*)==进行数据统计。

扩展知识：不要使用count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》规定，不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(),count()时SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟null和null无关。
说明： count(*)会统计值为null的行，而count(列名)不会统计列为null的行。

2.distinct数据丢失

当使用==count(distinct col1,col2)==查询时，如果其中一列为 null，那么即使另一列有不同的值，查询的结果也会导致数据丢失，如下所示

select count(distinct name,mobile) from person;

查询结果如下:

数据库原始数据如下：

从上述结果可以看出手机号一列的10条数据都是不同的，但查询的结果却时B。

3.select数据丢失

如果某列存在null时，如果执行非等于查询(<>/!=)会导致null值的结果丢失，比如以下数据:

我需要查询除name等于‘Java’以外的所有数据，预期返回的结果是id从2到10的数据，但执行以下查询时：

select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;

会查询出以下结果：

可以看出null值的两条数据消失了。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中品加上为null值的结果即可，执行SQL如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

结果如下:

4.导致空指针异常

如果某列存在null值时，可能会导致sum(column)的返回结果为null而非0，如果sum查询的结果为null就可能会导致程序执行时空指针异常（NPE）。
首先构建一些数据

-- 如果存在 goods 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS goods; 

-- 创建 goods 表
CREATE TABLE goods (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 num int
) ENGINE='innodb';

-- goods 表添加测试数据
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);

select * from goods;

表中原始数据如下：

接下来使用sum查询，执行一下SQL

select sum(num) from goods where id>4;

查询执行的结果如下:

当查询的结果为null而非0时，就能导致空指针异常

解决方法

可以使用一下方法来避免空指针异常

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查询结果如下：

5.增加查询难度

当某列中有null值时，在进行null值或者非null值的查询难度就增加了。
所谓的查询难度增加指的是当进行null值查询时，必须使用null值匹配的查询方法，比如IS NULL 或者 IS NOT NULL，又或者是==IFNULL(column)==这样的表达式进行查询，而传统的 =,!=,<>…，等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询难度。
以person表为例,它的原始数据如下:

错误用法1：

select * from person where name<>null;

执行结果为空，并没有查到任何数据，如下图所示：

错误用法2：

select * from person where name!=null;

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如图所示：

正确用法1：

select * from person where name is not null;

执行结果如下：

正确用法2 ：

select * from person where !isnull(name);

推荐用法：
阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用ISNULL(column)来判断null值，原因是在SQL语句中，如果在null前换行，影响可读性；而 ==ISNULL(column)==是一个整体，简洁易懂，而从性能上讲 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

扩展知识：null不会影响索引

细心的朋友可能发现了，我在创建 person 表的 name 字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：

然后我们用explain来分析查询计划，看当name中有null时是否会影响索引的选择。
explain的执行结果如下：

从上图可以看出，即使name中有null值也不会影响MySQL使用索引进行查询。

总结

本文我们讲了当某列为null时可能会导致的5种问题：丢失查询结果，导致空指针异常和增加查询难度，因此在最后提倡大家创建表时进行设置IS NOT NULL约束，如果某列确实没有值，可以设置空值(“”）或0作为其默认值。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL为null会导致的5个问题全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL为null会导致的5个问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端