Python——Django框架（三）配置数据库，ORM对单表的增删改查，ORM查询API，模糊查询（单表）之双下划线
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python——Django框架（三）配置数据库，ORM对单表的增删改查，ORM查询API，模糊查询（单表）之双下划线，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6795字，纯文字阅读大概需要10分钟。
内容图文
Python——Django框架（三）
参考博文：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html
注意：从这里开始博主pycharm从社区版换成了专业版，需要的朋友自行去百度安装专业破解版。
一、Model（数据库模型）——ORM——通过python的类来操纵数据库
ORM——Object Relational Mapping，翻译过来就是对象关系映射表
表与表之间的关系（两张表）
一对多（用的最多，比如一个部门可以对应多个员工，就是一对多 ）。
多对多（比如一本书可以有多个作者共同编写，一个作者写多本书，就是多对多。但是没有多对多的函数，一般是通过一对多实现多对多；此时两张表已经不够用了，需要一个中间表，也就是第三张表来实现）。
一对一（个人身份，一个身份id对应一个人）。
1、默认数据库
django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。（这里只用mysql当例子）
<1> sqlite
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎称：django.db.backends.sqlite3
<2> mysql
引擎名称：django.db.backends.mysql
mysql驱动程序：
（1）MySQLdb(mysql python，python3不用db了，python2才用)
（2）mysqlclient
（3）PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
一个新的表就是一个新的对象，一个实例就是一条记录，
2、在pycharm里配置数据库
在setting.py里配置数据库：
可以看到这里默认是sqlite，如果我们创建表，默认就是用sqlite，
创建表是在model.py里面创建。
首先，我们创建表必须继承一个类：
接着我们继续创建字段：
简单的创建好后，需要在控制台输入命令语句生成通过数据库生成一个表（以后第一步都是这个，之后才是启动Django），这里用的是sqlite数据库举例子：
成功：
之后可以发现，多了些东西：
默认帮你加了东西：
id是自动加的，如果你没有设置主键，会自动帮你加 id 并设置主键。
但是到这里并没有完成，还要再输入个命令行代码：
成功：
这里会默认帮你创建了很多张表。
接着就是安装及打开数据库sqlite（再次提醒，我用的是专业版，pycharm右边这里会有个database，社区版听说可以安装，但我懒得搞了，直接安装专业版一步到位）：
第一次安装的朋友，sqlite会在下面（mysql同理），点击之后：
然后把左边的sqlite拖到右边这里：
可以看到有很多个表，这里默认是项目名+表名：
接着双击就可以来到这个页面：
这个页面就是方便操作数据库的页面，直接图形化操作，不用打命令行这么麻烦。从左到右依次为：刷新，增加记录，删减记录，以及提交。特别注意：如果操作完数据库，要点击提交！
由于最终要用的是mysql，所以这里换成mysql，需要在database里修改：
注意：mysql创建需要数据库名称，注意自己是否已经有数据库
这里我们创建一个数据库名为 orm
这里搞好之后，步骤跟前面基本一致。
在pycharm里面的database有个测试按钮，可以测试链接是否有问题。
说下链接mysql博主遇到的问题：
时区问题：
参考博文：https://www.cnblogs.com/fengxiaoqi/p/12897982.html
在mysql里面
设置全局时区 mysql> set global time_zone = '+8:00';
刷新权限使设置立即生效 mysql> flush privileges;
这样基本没有问题了。
能看到这里就是成功了：
如果还想创建表，打完代码后，在控制台输入：
python manage.py migrate
然后手动刷新：
就可以看到新建的表了。
3、ORM的优缺点
4、ORM对单表的增删改查
如果我们已经创建好了表，设置了数据，又创建了新的字段，那么先前的数据对于新出的字段该怎么设置？你这时新建会出现以下提示：
要么设置默认值为false，输入1
要么新建一个文件，输入2
a、增加记录（方式一）
先来写一个页面：
然后是views视图：
注意：这里引入models的文件，前面要加个 点
由于数据库数据是通过一个类来创建对象，所以这里要实例化b来接收，实例化之后还不行，要 实例化.save()。
a、增加记录（方式二）
这种方式，就不需要save了。
如果我们日期写成其它格式，会报这个错误：
日期必须按这个格式写。
写到这里发现，这个方式的object没有代码自动补全，请参考这个博文：
https://blog.csdn.net/ch_improve/article/details/110182289
实际情况当然不可能这样一个一个加，而是用户输入，后端接收前端的数据再添加到数据库中，也不需要重新赋值，只需要设置好，再 **dic 接收字典，就可以：
两种方式都可以用。
b、修改记录（两种方式）以及实例化出来的数据类型
首先，先来看下 Book 实例化出来的对象是什么数据类型：
可以看到，b的数据类型是 QuerySet
虽然外面有个中括号 [ ] ，跟列表很像，但不是列表，是Django自己加的一个数据类型。
它不是一个对象，而是一个对象集合！
但是这里用get：
可以看到数据库成功修改记录
特别注意：
1、只要是通过类的对象操作的，最后都要 save（）方法
2、有时候只想取一条，这时候要用 get（），比如：get（id=5），get只能取一个，取0个或者多个都会报错。而filter筛选出来的是一个QuerySet集合，同时取多个就用filter。
3、get方法取得的是实例化对象，所以可以进行重新赋值以及save方法调用。
4、update方法只能QuerySet对象调用！
5、注意：这两个用QuerySet，用update方法。save方法有问题，不用！！！
一般来说我们修改只是某个字段，而save方法会全部重新赋值一遍，哪怕你没有修改，它也会给你重新赋值。效率非常低。而update是单对单。
b（α）、orm语句翻译原生mysql
如果我们想要查看orm每一条语句翻译成mysql是什么样，在setting里面加这么一段：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
运行之后，每一条orm执行的语句都能在控制台看到翻译成的mysql语句
c、删除记录
执行成功之后就可以发现成功删除！
5、ORM查询API
# 查询相关API：
# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# <2>all(): 查询所有结果
# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# <6>order_by(*field): 对查询结果排序
# <7>reverse(): 对查询结果反向排序
# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
# <11>first(): 返回第一条记录
# <12>last(): 返回最后一条记录
# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
为了查询，先向数据库多添加点内容：
a、 all（）方法：
可以看到，显示成功！
还可以在 all（）后面切片进行操作：
查看前面三条：
隔一个取：
倒序：
b、多条件查询
比如现在想要查询yuan作者出过的书的名字：
我们在models里加这么一个东西，方便我们查看：
查看一下输出什么：
可以看到，里面的内容不一样了，是字典了。values是具体拿某一个字段，而不是对象了。
如果我们既想看书名，又想看到价格：
如果我们不想拿出来的是字典，而要列表：
可以看到，已经不是字典了，而是列表了。
c、exclude(**kwargs)——筛选与条件不匹配的对象
取，除了作者：yuan 以外的人出版的书的名字、价格、作者
d、distinct()——从返回结果中剔除重复纪录
如果直接调用这个方法，没有任何效果，因为id是主键，id不会重复，所以要进行筛选：
这里筛选的是作者名字：
e、模糊查询之万能的双下划线 “__”——单表查询
比如现在我们想要查询价格大于50的书籍：
__gt = 50 意思就是 大于50
新增一条数据：
这时候我们来查找，名字开头带p的，且不区分大小写：
区分则是：contains
看结果：
关于双下划线的用法非常多，可以自行百度查找相关的用法。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python——Django框架（三）配置数据库，ORM对单表的增删改查，ORM查询API，模糊查询（单表）之双下划线全部内容，希望文章能够帮你解决Python——Django框架（三）配置数据库，ORM对单表的增删改查，ORM查询API，模糊查询（单表）之双下划线所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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