使用 Python 操作 MySQL，这篇文章别错过~

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用 Python 操作 MySQL，这篇文章别错过~，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9175字，纯文字阅读大概需要14分钟。

内容图文

1. 前言

在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等 

一般情况下，我们都会使用特定的客户端或命令行工具去操作；但是如果涉及到工程项目，将这部分数据操作集成到代码中使用才是王道

接下来，我将分几篇文章，和大家一起聊聊 Python 操作这些数据的 最优 方案

本篇从使用最为广泛的关系型数据库 - Mysql 开始讲起

2. 准备

首先，我们通过 Mysql 客户端或命令行创建一个数据库 xh

然后，在这个数据库下建一张简单的表 people

为了便于演示，这里只创建了三个字段：id、name、age，其中 id 为主键

Python 操作 Mysql 主要包含下面 3 种方式：

• Python-MySql

• PyMysql

• SQLAlchemy

其中，

Python-MySql 由 C 语法打造，接口精炼，性能最棒；但是由于环境依赖多，安装复杂，已停止更新，仅支持 Python2

PyMysql 为替代 Python-Mysql 而生，纯 Python 语言编写的 Mysql 操作客户端，安装方便，支持 Python3

SQLAlchemy 是一个非常强大的 ORM 框架，不提供底层的数据库操作，主要是通过定义模型对应数据表结构，在 Python Web 编程领域应用广泛

由于 Python-MySql  不支持 Python3，所以本文只谈后 2 种操作方式

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3. PyMysql

首先，使用 pip 安装依赖

#?安装依赖
pip3?install?pymysql

连接数据库，获取数据库连接对象及游标对象

使用 pymysql 中的 connect() 方法，传入数据库的 HOST 地址、端口号、用户名、密码、待操作数据库的名称，即可以获取 数据库的连接对象

然后，再通过数据库连接对象，获取执行数据库具体操作的 游标对象

import?pymysql

#?数据库连接
self.db?=?pymysql.connect(host='localhost',
??????????????????????????port=3306,
??????????????????????????user='root',
??????????????????????????password='**',
??????????????????????????database='xh')

#?获取游标
self.cursor?=?self.db.cursor()

接着，我们来实现增删改查操作

1、新增

新增包含新增单条数据和多条数据

对于单条数据的插入，只需要编写一条插入的 SQL 语句，然后作为参数执行上面游标对象的 execute(sql) 方法，最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中

#?插入一条数据
SQL_INSERT_A_ITEM?=?"INSERT?INTO?PEOPLE(name,age)?VALUES('xag',23);"

def?insert_a_item(self):
????"""
????插入一条数据
????:return:
????"""
????try:
????????self.cursor.execute(SQL_INSERT_A_ITEM)
????????self.db.commit()
????except?Exception?as?e:
????????print('插入数据失败')
????????print(e)
????????self.db.rollback()

使用执行游标对象的 executemany() 方法，传入插入的 SQL 语句及 位置变量列表，可以实现一次插入多条数据

#?插入多条数据SQL，name和age是变量，对应列表
SQL_INSERT_MANY_ITEMS?=?"INSERT?INTO?PEOPLE?(name,?age)?VALUES(%s,?%s)"

#?待插入的数据
self.datas?=?[("张三",?23),?("李四",?24),?("王五",?25)]

def?insert_items(self):
????"""
????插入多条记录
????:return:
????"""
????try:
????????self.cursor.executemany(SQL_INSERT_MANY_ITEMS,?self.datas)
????????self.db.commit()
????except?Exception?as?e:
????????print("插入数据异常")
????????self.db.rollback()

需要注意的是，PyMysql 会将 SQL 语句中的所有字段当做字符串进行处理，所以这里的 age 字段在 SQL 中被当做字符串处理

2、查询

查询分为三步，分别是：

• 通过游标对象执行具体的 SQL 语句

• 通过游标对象，获取到元组数据

• 遍历元组数据，查看结果

比如：查看数据表中所有的记录

#?查询所有记录
SQL_QUERY_ALL?=?"SELECT?*?FROM?PEOPLE;"

def?query(self):
????"""查询数据"""
????#?查询所有数据
????self.cursor.execute(SQL_QUERY_ALL)

????#?元组数据
????rows?=?self.cursor.fetchall()

????#?打印结果
????for?row?in?rows:
????????id?=?row[0]
????????name?=?row[1]
????????age?=?row[2]
????????print('id:',?id,?',name:',?name,?'age:',?age)

如果需要按条件查询某一条记录，只需要修改 SQL 语句即可实现

#?按id查询
SQL_QUERY_WITH_CONDITION?=?"SELECT?*?FROM?PEOPLE?WHERE?id={};"

#?查询id为5的记录
self.cursor.execute(SQL_QUERY_WITH_CONDITION.format(5))

3、更新

和 新增操作 类似，更新操作也是通过游标对象去执行更新的 SQL 语句，最后利用数据库连接对象将数据真实更新到数据库中

#?更新(通过id去更新)
SQL_UPDATE?=?"UPDATE?PEOPLE?SET?name='%s',age=%s?WHERE?id=%s"

def?update(self):
????"""
????更新数据
????:return:
????"""
????sql_update?=?SQL_UPDATE?%?("王五五",?30,?5)
????print(sql_update)

????try:
????????self.cursor.execute(sql_update)
????????self.db.commit()
????except?Exception?as?e:
????????self.db.rollback()
????????print('更新数据异常')
????????print(e)

4、删除

删除操作同查询、新增操作类似，只需要变更 SQL 语句即可

#?删除（通过id去删除数据）
SQL_DELETE?=?"DELETE?FROM?PEOPLE?WHERE?id=%d"

def?delete(self):
????"""
????删除记录
????:return:
????"""
????try:
????????#?删除的完整sql
????????sql_del?=?SQL_DELETE?%?(5)
????????self.cursor.execute(sql_del)
????????self.db.commit()
????except?Exception?as?e:
????????#?发生错误时回滚
????????self.db.rollback()
????????print(e)

最后，我们需要将游标对象和数据库连接对象资源释放掉

def?teardown(self):
????#?释放资源
????self.cursor.close()
????self.db.close()

4. SQLAlchemy

首先，使用 SQLAlchemy 操作 Mysql 数据库同样先需要安装依赖库

#?安装依赖包
pip3?install?sqlalchemy

通过 SQLAlchemy 的内置方法 declarative_base() 创建一个基础类 Base

然后，自定义一个 Base 类的子类，内部定义静态变量，和上面数据表 people 中的字段一一对应

from?sqlalchemy?import?Column,?Integer,?String,?create_engine
from?sqlalchemy.ext.declarative?import?declarative_base

#?基础类
Base?=?declarative_base()


#?自定义的表
class?People(Base):
????#?表名
????__tablename__?=?'people'

????#?定义字段
????id?=?Column(Integer,?primary_key=True)
????name?=?Column(String(255))
????age?=?Column(Integer)

????def?__repr__(self):
????????"""
????????便于打印结果
????????:return:
????????"""
????????return?"<People(id:{},name:{},age:{})".format(self.id,?self.name,?self.age)

接着，通过数据库名、用户名、密码及 Host 组装一个数据库连接地址，作为参数传入到 SQLAlchemy 的 create_engine() 方法中，以创建一个数据库引擎实例对象

#?创建数据库的引擎实例对象
#?数据库名称：xh
engine?=?create_engine("mysql+pymysql://root:数据库密码@localhost:3306/xh",
???????????????????????????????encoding="utf-8",
???????????????????????????????echo=True)

最后，通过数据库引擎在数据库中创建表结构，并实例化一个 会话对象

需要注意的是，create_all() 方法中的 checkfirst 参数如果传入 True，则会判断数据表是否存在，如果表存在，则不会重新创建

#?创建表结构
# checkfirst：判断表是否存在，如果存在，就不重复创建
Base.metadata.create_all(engine,?checkfirst=True)

#?实例化会话
self.session?=?sessionmaker(bind=engine)()

这样所有的准备工作已经完成，接下来可以进行增删改查操作了

1、新增

新增操作同样包含插入一条记录和多条记录，分别对应会话对象的 add()、add_all() 方法

对于一条记录的新增操作，只需要实例化一个 People 对象，执行上面的会话对象的 add(instance) 和 commit() 两个方法，即可以将数据插入到数据表中

def?add_item(self):
????"""
????新增
????:return:
????"""
????#?实例化一个对象
????people?=?People(name='xag',?age=23)
????self.session.add(people)

????#?提交数据才会生效
????self.session.comit()

如果需要一次插入多条数据，只需要调用 add_all(列表数据) 即可

def?add_items(self):
????"""
????新增多条记录
????:return:
????"""
????datas?=?[
????????People(name='张三',?age=20),
????????People(name='李四',?age=21),
????????People(name='王五',?age=22),
????]
????self.session.add_all(datas)

????self.session.commit()

2、查询

查询数据表的操作对应会话对象的 query(可变参数)

方法中的参数指定要查询的字段值，还可以通过 all()、first() 级联方法限制要查询的数据

def?query(self):
????"""
????查询
????:return:
????"""
????#?查询所有记录
????#?result?=?self.session.query(People).all()

????#?查询name/age两个字段
????result?=?self.session.query(People.name,?People.age).all()
????print(result)

当然，也可以利用 filter_by(条件)，按条件进行过滤

#?条件查询
resp?=?self.session.query(People).filter_by(name='xag').first()
print(resp)

3、更新

更新操作一般做法是：

• query 查询出待更新的对象

• 直接更新对象中的数据

• 使用会话对象提交修改，完成更新操作

def?update1(self,?id):
????"""
????更新数据1
????:return:
????"""
????#?获取数据
????temp_people?=?self.session.query(People).filter_by(id=id).first()

????#?更新数据
????temp_people.name?=?"星安果"
????temp_people.age?=?18
????#?提交修改
????self.session.commit()

需要指出的是，这里可以使用 update() 方法进行简写

def?update2(self,?id):
????"""
????更新数据2
????:param?id:
????:return:
????"""
????#?使用update()方法直接更新字段值
????self.session.query(People).filter(People.id?==?id).update({People.name:?"xag",?People.age:?1})
????self.session.commit()

4、删除

删除操作对应 delete() 方法，同样是先查询，后删除，最后提交会话完成删除操作

以按照 id 删除某一条记录为例：

def?del_by_id(self,?id):
????"""
????通过id删除一条记录
????:param?id:
????:return:
????"""
????del_count?=?self.session.query(People).filter(People.id?==?id).delete()
????print('删除数目:',?del_count)
????self.session.commit()

5.最后

本篇文章通过一张表的增删改查，详细讲解了 Python 操作 Mysql 的两种使用方式

在实际项目中，如果仅仅是简单的爬虫或者自动化，建议使用 PyMysql；否则建议直接上 SQLAlchemy，它更强大方便

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用 Python 操作 MySQL，这篇文章别错过~全部内容，希望文章能够帮你解决使用 Python 操作 MySQL，这篇文章别错过~所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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