Mysql数据库复习（4）----存储引擎，事务，索引，视图和设计三范式
内容导读
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内容图文
写在最前面：本博文如有错误，还望指出，谢谢
九、存储引擎
1.完整的建表语句
例：
CREATE TABLE `login` (
`username` varchar(100) NOT NULL,
`password` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`tel` varchar(15) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
注意：在Mysql当中，凡是标识符可以用飘号括起来的
建表的时候可以使用存储引擎，也可以指定字符集。
MySQL默认使用的存储引擎是InnoDB方式
默认采用的字符集是UTF8
2.什么是存储引擎？
存储引擎这个名字只在mysql中存在，Oracle中有对应的机制，但不叫存储引擎。Oracle中叫做“表的存储方式”
MySQL支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎
3.查看当前MySQL支持的存储引擎
show engines \G
mysql 8.0.19.0支持的存储引擎有9个
*************************** 1. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
4.常见的存储引擎？
1）MyISAM存储引擎
这种存储引擎不支持事务，MyISAM是MySQL最常用的存储引擎
使用三个文件表示每个表
a)存储表结构的定义（mytable.frm）–格式文件
b)存储表行的内容(mytable.MYD) --数据文件
c)存储表上的索引(mytable.MYI)—索引文件
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率
缺点：不支持事务
2）InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎是MySQL默认的缺省引擎
优点：支持事务，行级锁，外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
这种存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复
InnoDB支持级联删除和级联更新
3）MEMORY存储引擎
缺点：不支持事务，数据容易丢失，因为所有数据和索引都存在内存当中的
优点：查询速度最快
十、事务（transaction）
1.什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分
比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账1000元，需要执行两条update语句，更新两张表
update t_act set balance = balance – 1000 where actno = ‘001’;
update t_act set balance = balance + 1000 where actno = ‘002’;
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败
要想保证以上两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的事务机制
2.和事务相关的语句只有DML语句（insert delete update）
因为只有这三个语句是和数据库表中的数据相关的
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性
3.一个业务通常需要多条DML语句完成，因此需要事务
4.事务的四大特性：ACID
A：原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
C：一致性：事务必须保证多条DML语句同时成果或者同时失败
I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离
D：持久性：最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功地结束
5.事务的隔离性
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还未提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据
读未提交存在脏读（dirty read）现象：表示读到了脏数据
第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到
这种隔离级别解决咯脏读现象
存在的问题：不可重复读
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了不可重复读问题
存在问题：读取到的数据不一定是真实的
第四级别：序列化/串行化读
解决了所有问题，但效率低，需要事务排队
Oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交
MySQL数据库默认的隔离级别是：可重复读
6.演示事务
MySQL事务默认情况下是自动提交的，只要执行任意一天DML语句则提交一次
关闭自动提交的方法：start transaction;
设置事务的隔离级别为一级：set global transaction isolation level read uncommitted;
查看事务的全局隔离级别：select @@global.tx_isolation;
两个sql语句：commit和rollback
十一、索引
1.什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式
1）全表扫描
2）根据索引检索（效率很高）
索引缩小了扫描的范围
索引虽然可以提高检索效率，但不能随意地添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要排序，进行维护
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引
select ename,sal from emp where ename = ‘ABC’;
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位
2.怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
create index 索引名称 on 表名(字段名);
drop index 索引名称 on 表名;
3.什么时候考虑给字段添加索引？
1）数据量庞大
2）该字段很少进行DML操作
3）该字段经常出现在where子句中
4.注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引
因此根据主键查询效率较高
5.查看sql语句的执行计划：使用explain
explain select ename from emp where sal = 5000;
给sal字段添加索引
create index emp_sal_index on emp(sal);
6.索引底层采用的数据结构是：B Tree
7.索引的实现原理
通过B Tree缩小了扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的
8.索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
9.索引什么时候失效？
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引会失效
比如：
select ename from emp where ename like '%A%';
十二、视图
1.什么是视图？
站在不同的角度去看数据（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）
2.怎么创建视图？怎么删除视图？
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意：只有DQL语句才能创建视图对象
3.对视图进行增删改查，会影响到原表数据
通过视图影响原表数据，不是直接操作原表
可以对视图进行CRUD操作
4.面向视图进行操作
update myview set ename = ‘aa’ where empno = 777;
delete from myview where ename = ‘aa’;
5.视图的作用？
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。
十三、DBA命令
1.将数据库中的数据导出
在Windows的dos命令窗口中执行
导出abc这整个数据库
mysqldump abc>D:abc.sql -uroot -p111
2.导入数据
create database abc;
use abc;
source D:\abc.sql;
十四、数据库设计三范式（重点）
1.什么是设计范式？
设计表的依据，按照三范式设计的表不会出现数据冗余
2.三范式都是哪些？
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分
第二范式：在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖
多对多？三张表两个外键
第三范式：在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖
一对多？两张表，多的表加外键
注意：在实际开发中，为了满足客户的需求，有时候会拿冗余换速度
3.表的经典设计方案
一对一设计
一对一设计有两种方案
a）主键共享：用户登陆表和用户详细信息表的主键id是共享的
b）外键唯一
本笔记网课来源
https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Mysql数据库复习（4）----存储引擎，事务，索引，视图和设计三范式全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql数据库复习（4）----存储引擎，事务，索引，视图和设计三范式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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