2、在根目录下创建app.js文件，用来启动express服务//app.js文件//引入刚才定义的hero路由 const hero = require(‘./router/hero‘) //1.引入express模块 const express = require(‘express‘)//中间介 解析post ，get 登返回的数据 var bodyParser = require(‘body-parser‘);//2.创建app对象 const app = express() app.use(bodyParser()); app.use(‘/api‘,hero) //定义简单路由 app.use(‘/‘,(req,res) => {res.send(‘成...
Java实现对mongoDB的两表关联查询 记录一次学习java实现mongodb的两表关联查询的过程，方便日后需要用到的时候进行回顾。 场景：mongodb中有两张表，需要根据id进行关联查询。 表1数据如下：表二数据如下：实现两张表的关联查询，需要用到mongodb的lookup，在查询结果返回的时候，需要将没有结果集为空的数据过滤掉，此时要用到mongodb的match。 java实现需要用到mongo-java-driver包，这里使用mongo-java-driver-3.9.0.jar。阿里的...
转自https://www.bilibili.com/video/BV16f4y1U7oT?p=26 1导入模块格式转换把name=zhangsan&age=13这样的格式转成键值对 23配置路由 4渲染数据 56 7把数据写入数据库 nodejs实现在界面输入保存数据到mongodb标签：image img com 转换 tps http inf width mongod 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/hjqq/p/12892189.html
DOCTYPE html> <html><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" /><title>登录</title><style type="text/css">*{margin: 0px;padding: 0px;}body{width: 100%;height: 100%;background-color: #f5f5f5;}.area-box{display: flex;flex-direction: column;justify-content: center;align-items: center;margin-top: 100p...
1、前端通过axios向后端发送username、password 2、后端检查用户名是否已注册、比对password是否正确。 3、后端生成JWT令牌返回给前端，前端存储于LocalStorage中。 其中，图形验证码部分将在下一节中讲解。 效果截图：登陆成功，返回code：200 msg: 登陆成功，并打印出token未注册用户返回：密码错误返回： JWT简介： JWT全称JSON WEB TOKEN,是目前最流行的跨域认证解决方案，假设用户登陆成功之后，首先访问A页面，然后访问B页...
mongodb中的查询条件 关键字说明$or 或关系$nor 或关系取反$gt 大于$gte 大于等于$lt 小于$lte 小于等于$ne 不等于$in 在多个值范围内$nin 不在多个值范围内$all 匹配数组中多个值$regex 正则，用于模糊查询$size 匹配数组大小$maxDistance 范围查询，距离（基于LBS）$mod 取模运算$near 邻域查询，查询附近的位置（基于LBS）$exists 字段是否存在$elemMatch 匹配内数组内的元素$within 范围查询（基于LBS）$box 范围查询，矩...
这篇文章主要为大家详细介绍了mongoDB实现分页的两种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的。下面这个是我的测试数据db.test.find().sort({"age":1});第一种方法查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);查询第二页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);查询其他页数以此类推。。。第二种方法...
MongoDB 的Replication是通过一个日志来存储写操作的，这个日志就叫做oplog，而下面这篇文章主要给大家介绍了利用MongoDB中oplog机制实现准实时数据的操作监控的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言最近有一个需求是要实时获取到新插入到MongoDB的数据，而插入程序本身已经有一套处理逻辑，所以不方便直接在插入程序里写相关程序，传统的数据库大多自带这种触发器机制，但是Mongo没有相关的函数可以用（也可...
在非关系型数据库MongoDB中，并没有任何现成的框架可以像SQL那样通过GroupBy就轻松实现数据库的分组功能。如果我们想要实现MongoDB的Group功能，就必须写原生态接口方法如下：/** * keyColumn : new String[]{"xxxName","xxxType"} * condition : 查询条件 ，，可为空 * initial : 分组统计初始变量，为空时自动为每列提供初始变量 * reduce ： 记录处理function * finalize : finalize函数，可为空 */ public BasicDBList group...
我们知道，MongoDB是一种非关系型数据库，所以它的查询方式与标准的结构化查询语言SQL有很大的不同。但无论它是怎么复杂的一种结构，当它经过开发者的双手后， （一）选中需要分组的表，选择“Collection--Group”，打开分组功能。 （二）在Key下面输入需要分组的字段，Conditions下输入分组过滤条件。打开ReduceTab页，在Initial Value出输入“{"count": 0}”，下面Reduce功能处输入：functionReduce(doc, out) { out.co...
MongoDB集群搭建MongoDB的复制集群类型：主从模式(master/slave)副本集模式（replicaset）副本及模式至少3个节点（一主二从），从节点负责复制主节点的oplog进入admin库，，激活collection分片并配置shard key唯一>use adminmongos> db.runCommand( { shardcollection : "test11.testcoll",key : {_id : 1 } , unique : true } ){ "collectionsharded" : "test11.testcoll", "ok" :1 }查看分片状态信息mongos> db.printShardingSt...
GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制。使用GridFS存文件有如下几个原因：利用Grid可以简化需求。要是已经用了MongoDB GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制。使用GridFS存文件有如下几个原因： 利用Grid可以简化需求。要是已经用了MongoDB，GridFS就可以不需要使用独立文件存储架构。 GridFS会直接利用业已建立的复制或分片机制，所以对于文件存储来说故障恢复和扩展都很容易。 GridFS可以避免用于存储用户上...
副本集就是有自动故障恢复功能的主从集群。主从集群和副本集最为明显的区别就是副本集没有固定的主节点。可以把副本集当做一个集 副本集就是有自动故障恢复功能的主从集群。主从集群和副本集最为明显的区别就是副本集没有固定的主节点。 可以把副本集当做一个集群，整个集群会选出一个主节点，当其不能正常工作时则会激活其它节点。 系统： ＣentOS 5.6 x86_64 mongo版本：mongodb-linux-x86_64-2.0.6.tgz Server1 10.0.1.121:2000...
我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB，它是一种开源的文档数据库系统，开发语言为C++。它提供了一种高效的面向文档的存储结构，同时 随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数...
用Java实现MongoDB正则查询小技巧： //模糊查询 private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) { Pattern pattern = Pa 用Java实现MongoDB正则查询小技巧： //模糊查询 private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) { Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); }DBObject query = new BasicDBObject(); query.put("...