java分布式（第四章）——Redis
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java分布式（第四章）——Redis，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4088字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
老套路
1、什么是Redis
介绍Redis之前先了解一下Nosql（非关系型数据库）
我们都知道MySql是一种关系型数据库，那什么是非关系型数据库呢？它又是做什么呢？
为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。
Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis通过键值类型存储数据。
Redis使用场景：缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
（最多使用） 分布式集群架构中的session分离
聊天室的在线好友列表
任务队列
（秒杀、抢购、12306等等） 应用排行榜
网站访问统计
数据过期处理（可以精确到毫秒）
2、为什么要用Redis
为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题，MySql不能很好为我们提供服务，引入了Redis。
那么为什么要用Redis呢？
1、速度快：首先Redis由C语言编写，纯内存操作，第二个 核心是基于非阻塞的IO多路复用机制，单线程避免了多线程的频繁上下文切换问题
2、支持多种数据类型，5种数据类型：String、Hash、List、Set、Zset（面试时可能会问到）,还有其他数据结构：HyperLogLog、Geo、Pub/Sub
3、支持多种语言，Java/PHP
4、支持持久化存储，Redis 通过快照方式将数据持久化到磁盘中
3、怎么用Redis
首先来了解一下Redis5种数据类型：String、Hash、List、Set、Zset
| 数据类型 | 常规操作 | 应用场景 |
| String |
赋值 语法： set key value 取值 语法： get key 删除 语法：del key23:19:59 数值增减 语法：incr key 递减数值 语法：decr key |
商品编号、订单号采用 string 的递增数字特性生成 自增主键 缓存 计数器 共享session |
| Hash |
一次获取一个字段值 语法：hget key field 一次可以获取多个字段值 语法：hmget key field [field...] 获取所有字段值 语法：hgetall key 删除字段 可以删除一个也可以删除多个 语法：hdel key field [field...]
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适合存储对象 变更数据，修改、读取用户属性 |
| List |
向列表左边增加元素 语法：lpush key value [value...] 向列表右边增加元素 语法：rpush key value [value...] |
商品评论列表，用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。 用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。 消息队列 实现原理：利用list的push操作，将人物存在list中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行 |
| Set |
增加/删除元素 语法：sadd key member [member...] 获得集合中的所有元素 语法：smembers key 判断元素是否在集合中 语法：sismember key member 差集 语法：sdiff key [key...] 交集语法：sinter key [key...] 并集 语法：sunion key [key...] |
标签 共同好友、二度好友 利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP
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| Zset |
增加元素 语法：zadd key score member [score member...] 获取元素分数 语法：zscore key member 删除元素 语法：zrem key member [member...] 获取集合中元素数量 语法：zcard key |
商品销售排行榜 游戏的用户得分排行榜 排行榜 |
4、Redis使用过程中遇到的问题
1、Redis缓存雪崩：
情况：Redis缓存雪崩指一段时间内，缓存大面积失效，Redis崩溃，数据请求全部打到MySql上，使MySql崩溃。
举个例子，双十一抢购，庞大的数据请求在同一时间对淘宝发起请求，数据请求量超过Redis缓存量，用户的请求全部打到数据库上面，数据库全面崩溃，当数据库重启，新的数据又到了，数据库又崩溃。
那出现这种情况怎么解决呢？
解决方案：
批量往redis存数据的时候，把每个key的失效时间加上个随机数，这样的话就能保证数据不会在同一个时间大面积失效。
2、Redis缓存穿透：
情况：用户请求一个数据库和缓存中都不存在的数据。
正常使用缓存的流程是，先对缓存进行查询，如何缓存中的key值过期或是不存在，再去数据库进行查询，并把查询到的数据放在缓存中，如果查询的对象为空，则不放入缓存。
解决方案：
- 在接口层增加校验，不合法的参数直接返回。不相信任务调用方，根据自己提供的API接口规范来，作为被调用方，要考虑可能任何的参数传值。
- 在缓存查不到，DB中也没有的情况，可以将对应的key的value写为null，或者其他特殊值写入缓存，同时将过期失效时间设置短一点，比如60秒，以免影响正常情况。这样是可以防止反复用同一个ID来暴力攻击。
- 高级用户布隆过滤器（Bloom Filter),这个也能很好地防止缓存穿透。原理就是利用高效的数据结构和算法快速判断出你这个Key是否在DB中存在，不存在你return就好了，存在你就去查了DB刷新KV再return。
3、Redis缓存击穿：
情况：缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方案：
- 对热点key，加互斥锁
- 设置热点数据永不过期
缓存雪崩、穿透和击穿，是缓存最大的问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题。所以一定要谨慎对待，当然，面试的时候也是常考点。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的java分布式（第四章）——Redis全部内容，希望文章能够帮你解决java分布式（第四章）——Redis所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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