mysql-优化联接查询以从B上按B排序的条件从A获取数据
内容导读
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内容图文
我在这些表格中设置了逐项相似度矩阵：
items (id, ...) (Primary key `id`)
similarities (item1_id, item2_id, similarity) (Index on `item1_id` and `item2_id`)
相似性表包含具有相似性索引的ID对,即：
item1_id item2_id similarity
1 2 0.3143
2 3 0.734
为了有效存储,省略了“反向对”,即只有一对(1,2),没有冗余对(2,1).这意味着项目的外键可以是item1_id或item2_id.
现在,我想查找与一堆其他项目相似的项目,并按降序相似性进行排序.我正在使用此查询：
SELECT `Item`.*
FROM `items` AS `Item`
LEFT JOIN `similarities` AS `Similarity`
ON (`Item`.`id` = `Similarity`.`item1_id`
AND `Similarity`.`item2_id` IN (1, 2, 3, ...))
OR (`Item`.`id` = `Similarity`.`item2_id`
AND `Similarity`.`item1_id` IN (1, 2, ,3, ...))
WHERE `Similarity`.`item1_id` IN (1, 2, 3, ...)
OR `Similarity`.`item2_id` IN (1, 2, 3, ...)
GROUP BY `Item`.`id`
ORDER BY `Similarity`.`similarity` desc
但是,它非常慢,大约100,000个项目和30,000个相似对需要4-5秒.似乎JOIN的成本非常高.这是查询EXPLAINed：
select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
SIMPLE Similarity index_merge item1_id,item2_id item1_id,item2_id 110,110 NULL 31 Using sort_union(item1_id,...
SIMPLE Item ALL PRIMARY NULL NULL NULL 136600 Using where; Using join buffer
我该怎么做才能加快速度？最坏的情况是,我将在两个单独的查询中执行此操作,但如果可能的话,我希望使用一个JOIN查询.
解决方法:
我实际上没有尝试过,但也许它为您指明了正确的方向.这个想法是根据(唯一)id,相似对之间的相似对创建UNION的临时结果,然后将其与项目合并.
SELECT Item.*, s.other_item_id, s.similarity
FROM items AS Item
JOIN
(
SELECT item1_id AS id, item2_id AS other_item_id, similarity FROM similarities
UNION
SELECT item2_id AS id, item1_id AS other_item_id, similarity FROM similarities
) AS s ON s.id = items.id
WHERE items.id IN (1, 2, 3, ...)
ORDER BY s.similarity DESC;
在原始查询中,您无需在JOIN条件和WHERE子句中都从相似性中限制ID.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql-优化联接查询以从B上按B排序的条件从A获取数据全部内容，希望文章能够帮你解决mysql-优化联接查询以从B上按B排序的条件从A获取数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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