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缓慢的MySQL IN查询-如何转换为JOIN？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了缓慢的MySQL IN查询-如何转换为JOIN？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1717字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

当前,我当前的MySQL查询最多需要10秒才能在我的应用程序中运行：

SELECT tagid, tag FROM tags WHERE tagid IN 
(SELECT DISTINCT tagid FROM news_tags WHERE newsid IN 
(SELECT newsid FROM news_tags WHERE tagid IN (16,32)
GROUP BY newsid HAVING COUNT(newsid)>=2)) 
AND tagid NOT IN (16,32) ORDER BY level, tagid

使用的表是：

>表news_tags,带有列newsid,tagid
>表格标签,带有列tagid,标签,级别

该查询的目的是查找已用标签ID为16和32标记的“新闻”项目,然后查找也已对这些新闻项目进行了标记的其他标签,目的是允许用户进一步缩小“新闻”项目与更具体的标签组合.最终目标是从标签表中获取其余相关的标签和tagid列.

我曾尝试过在等效的JOIN上进行不同的尝试,但是未能在新闻项上选择所有剩余的tagid,这些新闻项已附加了所提供的标签.

这是我的EXPLAIN SQL结果,以防万一它们指出了我遗漏的另一个导致速度缓慢的原因：

id|select_type       |table    |type          |possible_keys|key    |key_len|ref |rows|Extra
 1|PRIMARY           |tags     |range         |PRIMARY      |PRIMARY|      4|NULL|  55|Using where; Using filesort
 2|DEPENDENT SUBQUERY|news_tags|index_subquery|tagid        |tagid  |      4|func|  26|Using index; Using where
 3|DEPENDENT SUBQUERY|news_tags|index         |tagid        |PRIMARY|      8|NULL|  11|Using where; Using index

只是为了阐明问题：我想要剩下带有标签16和32的新闻项的标签,而不是16或32.抱歉,有任何混淆.

解决方法:

SELECT DISTINCT tags.tagid, tags.tag
FROM
       tags                             -- tags from the ...
  JOIN news_tags AS n0 USING (tagid)    -- ... news items tagged with ...
  JOIN news_tags AS n1 USING (newsid)   -- ... tagid = 16 and ...
  JOIN news_tags AS n2 USING (newsid)   -- ... tagid = 32
WHERE
  n1.tagid = 16 AND n2.tagid = 32
  AND tags.tagid NOT IN (16,32)         -- not the tags we already know about
ORDER BY tags.level, tags.tagid

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的缓慢的MySQL IN查询-如何转换为JOIN？全部内容，希望文章能够帮你解决缓慢的MySQL IN查询-如何转换为JOIN？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】