Python学习day45-数据库(总结)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习day45-数据库(总结)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含27861字，纯文字阅读大概需要40分钟。

内容图文

 

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Python学习day45-数据库(总结)数据库的概念用户基本操作MySQL支持的数据类型MySQL的约束条件多表关系单表与多表查询多表的连接方式子查询视图View事务

Python学习day45-数据库(总结)

今天正式结束数据库的学习,对于之前几天的内容进行一下总结,以及一些小的扩展.

数据库的概念

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2

数据库:,

3

之前我们了解过,数据库主要包括库(文件夹),表(表结构文件,表数据文件,也就是索引结构),字段(数据的描述),记录(记录的本体)

4

5

关于数据库的分类:

6

对其进行分类主要是效率有区别,分类的标准通常是

7

1. 内存或者硬盘,也就是运行的区域

8

2. 关系或者非关系,即数据库里面表之间的关系

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3. 存储方式,sql或者key-value的方式

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数据库的基本连接:

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即mysql  -h地址 -P 端口 -u 用户名 -p密码

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用户

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5 ? ? ? ? 1

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2

用户的操作主要在于数据库对永无的创建以及赋予权限,比如:

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grant 权限们 on 数据库表.表名 to 用户名@主机名 identified by '密码';

4

另外一些比较基本的操作可以查看前面day41的博客

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基本操作

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2

数据库的一些基本操作,包括对于数据库,表,字段和数据的.

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库: 

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创建:create datebase 数据库名;

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删除:drop database 数据库名;

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查看所有数据库:show databases;

8

查看指定数据库的详细信息:show create database 数据库名;

9

10

表:

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增:create table 表名(

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(属性名1 类型(长度) 约束条件)

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    ...

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    (属性名n 类型(长度) 约束条件)

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)engine=引擎(InnDB) DEFAULT charset=默认字符集;

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删:drop table 表名;

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改: 

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alter table 旧表名 rename 新表名;

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alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段属性

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alter table 表名 modify 字段名 字段新属性 [字段位置]

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查:

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show tables;查看当前库所有表

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show create table 表名;查看具体表的详细信息

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desc 表名;查看表结构

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字段:

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增:

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insert [into][数据库名.]表名 values(值1,...,值n);

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alter table 表名 add 新字段 类型[(长度) 约束条件];# 默认末尾增加

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alter table 表名 add 新字段 类型[(长度) 约束条件] first;# 头部添加

31

alter table 表名 add 新字段 类型[(长度) 约束条件] after 旧字段名;

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删:

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delete from [数据库名.]表名 where 条件

34

alter table 表名 drop 字段名;

35

改:

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update [数据库名.]表名 set 字段1=新值1,字段n=新值n  where 字段=旧值;

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查:

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select * from [数据库名.]表名;

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MySQL支持的数据类型

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x

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2

1. 整型

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tinyint：1字节 -128~127 默认长度为4

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smallint：2字节 -32768~32767 默认长度为6

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mediumint：3字节 -8388608~8388 607

6

int：4字节 -2147483648~2147483647 默认长度为11

7

bigint：8字节 -9233372036854775808~9223372036854775807

8

2. 浮点型

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float：4字节，3.4E–38～3.4E+38 *

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double：8字节，1.7E–308～1.7E+308

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decimal：M要比D的最大值基础上+2

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限制存储宽度

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(M, D) => M为位数，D为小数位,即总位数至少要比小数位多两位

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3. 字符串

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char(4)：以4个字符存储定长存储数据,效率高,

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varchar(4)：数据长度决定字符长度，为可变长度存储数据

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char: 一定按规定的宽度存放数据, 以规定宽度读取数据, 通常更占空间

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varchar: 首先根据数据长度计算所需宽度, 并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来, 是一个计算耗时过程, 取先读取宽度信息,以宽度信息为依准读取数据, 通常节省空间,但是存取效率和char有差距

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4. 时间类型

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year：yyyy(1901/2155)

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date：yyyy-MM-dd(1000-01-01/9999-12-31)

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time：HH:mm:ss

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datetime：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59)

24

timestamp：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1970-01-01 00:00:00/2038

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结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07)

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5. 枚举与集合

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ENUM中文意思就是枚举,他的值是通过创建表的时候事先定义好的几个选项中选择所得到的,需要注意的是ENUM只能单选不能多选,多选要用SET

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其实就是为某一个字段提供选项:

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枚举enum:只能单选,非安全模式不选的话会报警,安全模式不选会报错

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    集合set:可以多选,可以不选,都不会报错

31

    注意,对set类型的字符串赋值的时候,需要用一个引号包裹住(注意,只能有一个引号,多余引号就会插入失败),并且在引号内部用逗号将选项隔开,且不能添加空格或者其他任何额外的字符

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insert into tc2 values('rocky1','female','male,female')

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MySQL的约束条件

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2

常用的约束条件有以下几种:

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1. primary key:主键,每一条数据的唯一标识,如果我们没有对于数据的唯一性或者自增性进行设置,那么主键就会是系统默认分配的一个数据,是隐藏字段.主键所起到的主要作用就是优化查询速度.

4

2. foreign key:外键,用于指定改行记录从属于主表中的一条记录,主要用于参照完整性.

5

foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段)

6

注意:

7

外键的字段名是自定义的,但为了索引方便通常将外键名字定义为 关联表_关联字段

8

外键字段本身可以唯一或者不唯一,但是外键所关联的字段一定是唯一的,这点非常重要

9

3. unique:唯一性,加上该约束条件的数据唯一,即同样的数据不能重复插入该表,unique还可以规定联合唯一,比如我们创建一个表用来存储登录用户的IP地址和端口号,这是两个字段,我们就需要把IP和端口绑定起来作为一个联合唯一的约束条件,语句为unique(ip,port)

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4. auto_increment:自增,顾名思义,每次插入数值,若没有给该字段赋值,该字段就会自动加+1,所以自增的字段通常为整型或浮点型.这里要注意的一点是,我们在删除有自增的数据的表的时候,要用truncate,,不能用delete,delete只能删除数据本身,不能删除其索引号以及各种内层的数据关系,但是truncate可以.

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5. not null:不为空,即加了该条件的值不能为空值,如如若为空值则会报错,通常用在一些不允许填空值的场合,比如注册时用户的用户名,以及出生人的性别.

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6. default:默认值,即若该行字段为多个字段,如果我们对默认值以外的字段赋值,并没有给有默认值的字段赋值,那么有默认值的字段就会自动被赋予默认值

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多表关系

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2

多表关系通常有三种,且通常建立在外键的基础上:

3

1. 一对一:外键在任何一方定义都可以,此时外键要设置唯一键,即unique

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作者(author):id,name,gender,age,mobile,info,address

5

作者详情(author_detail):id,info,address,author_id

6

2. 一对多:外键必须放在多的那边,且外键值不唯一

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书(book):id,name,price,publish_id

8

出版社(publish):id,name,address,phone

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3. 多对多:一定要创建第三张关系表,每一个外键不唯一,但是多个外键可以建立联合唯一

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作者(author):id,name,age

11

出版社(publish):id,name,address

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关系表(author_publish):id,author_id,publish_id

13

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单表与多表查询

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x

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2

实际上我们日常的查询都是单表查询,因为即便是多表查询也是把多个单表连接成一个表,然后进行查询,所以还是单表查询.

3

4

单表查询的语法如下:

5

select [distinct] 

6

字段1,字段2... 

7

from 表名

8

[where 条件]

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[group by] 

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[having]

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[order by] 

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[limit]

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中括号包裹的都为可选项,即可以有可以没有,关键字执行的优先级为:

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1. from：找到表

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2. where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

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where后面的条件判断:

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比较符合:> | < | >= | <= | = | !=

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区间符号:between 开始 and 结束 | in(自定义容器)

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逻辑符号:and | or | not 

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相思符号:like _|%

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正则符号:regexp 正则语法

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3. group by：将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

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联合分组:按多个字段综合结果进行分组

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select group_concat(name),area,port from emp group by area,port;

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这里要注意,后面有group by 的查询语句,前面select后面必须有group by 后面的参数,而且select后面不能写一般的字段,只能写聚合函数,切记,切记,不然会报错.

27

having 可以对 聚合结果 再进行筛选,但是where不可以

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常用聚合函数如下:

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max()：最大值

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min()：最小值

31

avg()：平均值

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sum()：和

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count()：记数

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group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段

35

4. select：执行select

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5. distinct：去重,对参与查询的所有字段,整体去重(即所查询的所有字段的值都相同才会认为是重复数据)

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6. having：将分组的结果进行having过滤

38

7. order by：将结果按条件排序：order by

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8. limit：限制结果的显示条数

40

?

41

注意:

42

以上这些关键字的执行顺序要严格执行,可以没有某个关键字,一旦需要用到,就要按照关键字的顺序来使用,乱序会直接导致报错

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多表的连接方式

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2

多表常用的连接方式有四种:

3

1. 内连接

4

关键字 :inner join on(内连接的inner关键字通常可以省略,所以直接使用join默认就是内连接)

5

语法: from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段

6

2. 左连接

7

关键字 :left join on

8

语法: from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=B表.关联字段

9

3. 右连接

10

关键字 :right join on

11

语法: from 左表 right join 右表 on 左表.关联字段=B表.关联字段

12

4. 全连接

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关键字 : join on    union(union可以将左连接和右连接合并起来,作为一个表)

14

语法: 将左连接和右连接用union连接起来即可

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子查询

当一次查询已经得不到我们想要的结果的时候,我们可以考虑用子查询,一步一步拿到自己想要查询的数据.

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1 ? ? ? ? 1

增:insert into 表 select (子查询)

2

删:delete from 表 条件是(子查询)(子查询的表不能和delete的表相同)

3

查:select 字段 from 表 条件是(子查询)

4

改:update 表 set 字段=值 条件是(子查询)(子查询的表不能和update的表相同)

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视图View

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x

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2

视图的概念:

3

1. 视图是存在内存中的临时表

4

2. 视图的创建依赖select语句,所以就是select语句操作的结果形成的表

5

3. 视图支持对数据的增删改查

6

4. 视图不允许对视图表的字段做修改

7

5. 视图本身支持创建,也支持更新与删除

8

?

9

首先要保证视图是可更新视图,用了以下结构的视图均为不可更新视图:

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（1）聚合函数；

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（2）DISTINCT关键字

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（3）GROUP BY子句；

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（4）ORDER BY子句；

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（5）HAVING子句；

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（6）UNION运算符；

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（7）位于选择列表中的子查询；

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（8）FROM子句中包含多个表；

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（9）SELECT语句中引用了不可更新视图；

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（10）WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表；

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（11）ALGORITHM 选项指定为TEMPTABLE

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事务

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# 事务:通常一些业务需要多条sql参与,参与的sql会形成一个执行整体,该整体我们就称之为事务

2

# 简单来说:事务就是包含多条执行的sql语句

3

# 比如:转账就是一个事务,从一个客户将资金转出,再将资金转入到另一个用户

4

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5

# 只在内存操作,不在硬盘操作,全部完成之后会有一个请求,才会真正写入到内存中

6

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7

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8

事务的四大特性：

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1.原子性：事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功,即and的关系

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2.一致性：事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性：如果数据库在某一时间点下，所有的数据都符合所有的约束，则称数据库为完整性的状态),即总和是不变的

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3.隔离性：事物的隔离性是指多个用户并发访问数据时，一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离

12

4.持久性：持久性是指一个事物一旦被提交，它对数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习day45-数据库(总结)全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习day45-数据库(总结)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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