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非关系型数据库---Redis，MongodDB，Neo4j

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了非关系型数据库---Redis，MongodDB，Neo4j，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2950字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

非关系型数据库主要有四种数据存储类型：键值对存储（key-value）-----Redis，文档存储（document store）-----MongodDB，基于列的数据库（column-oriented）-----HBase，还有就是图形数据库（graph database）-----Neo4j。每一种都会解决相应的问题，这些问题是关系型数据库所不能解决的。而在实际应用中都会将这几种情况结合起来实现相应的功能。

上节介绍了HBase，这节接着给大家介绍剩下的三种非关系型数据库。

Redis

Redis是一个key-value存储系统，key为字符串类型，只能通过key对value进行操作，支持的数据类型包括string、list、set、zset(有序集合)和hash。

Redis支持主从同步，数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步。

Redis事务允许一组命令在单一步骤中执行。事务有两个属性：在一个事务中的所有命令作为单个独立的操作顺序执行；Redis事务是原子的，原子意味着要么所有的命令都执行，要么都不执行。Redis 事务由指令 MULTI 发起的，之后传递需要在事务中和整个事务中，最后由 EXEC 命令执行所有命令的列表。

Redis分区

是将数据分割成多个 Redis 实例，使每个实例将只包含键子集的过程。它允许更大的数据库，使用多台计算机的内存总和，它允许按比例在多内核和多个计算机计算，以及网络带宽向多台计算机和网络适配器。

劣势：涉及多个键时，Redis事务无法使用；数据处理比较复杂；加和删除的容量可能会很复杂。

分区类型：范围分区；散列分区

Redis 数据库可以配置安全保护的，所以任何客户端在连接执行命令时需要进行身份验证。

应用：统计类

MongodDB

一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key value)对组成。

特点：

面向集合存储，易存储对象类型的数据；模式自由；支持动态查询；支持完全索引，包含内部对象；支持查询；支持复制和故障恢复；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频）；自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性；支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言；文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）；可通过网络访问。

适用场景：网站数据；缓存；大尺寸，低价值的数据；高伸缩性的场景；用于对象及JSON 数据的存储。

不适用场景：高度事务性的系统；传统的商业智能应用；需要SQL 的问题。

引用式文档查询：需要两次查询

第一次查询用户地址的对象id（ObjectId）；

第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

集合中索引不能超过64个；索引名的长度不能超过125个字符；一个复合索引最多可以有31个字段。mongorestore 命令来恢复备份的数据。

Neo4j

是一个高性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边，节点表示实体，边则表示实体之间的关系。节点和边都可以有自己的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。

Neo4j 提供了在对象图上进行查找和遍历的功能：深度搜索、广度搜索。

特点：

完整的ACID支持；高可用性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历工具高速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。

应用：社交网络，歌曲信息，状态图