【Python数据库连接池基本用法】 �
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原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/346
@(Python数据库连接池)
确保已安装：pip install DBUtils
***
基本用法
先准备些数据
# 建了个表
create table userinfo(
id int,
name varchar(32),
age int(3)
);
# 插入记录
insert into userinfo values
(1, 'user01', 21),
(2, 'user02', 22),
(3, 'user03', 23),
(4, 'user04', 24);创建使用数据库连接池
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql,
# 使用连接数据库的膜拜
maxconnections=6,
# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2,
# 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建
maxcached=5,
# 连接池中最多闲置的连接，0和None表示不限制
maxshared=3,
# 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示全部共享（这个参数不管指定多少，最后都会是0）
# 因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所以值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有连接都共享
blocking=True,
# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待，True:等待 False:不等待，直接报错
maxusage=None,
# 一个连接最多可被使用的次数，None表示无限制
setsession=[],
# 开始会话前执行的命令列表，如:['set datastyle to ...', 'set time zone ...']
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查服务是否可用，
# 0 = None = never 从来没有
# 1 = default = whenever it is reuqested 无论什么时候都要
# 2 = when a cursor is created 创建游标时
# 4 = when a query is executed 执行查询时
# 7 = always 总是
# 连接数据库：
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='tom',
password='user@tom',
database='blog116',
charset='utf8',
)
# ====================================================================================================
def run():
"""
检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
否则
则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
"""
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 开始sql语句
cursor.execute('select * from userinfo')
# 执行结果
result = cursor.fetchall()
[print(userinfo) for userinfo in result]
# 这个不是关闭连接，而是将连接返回给连接池
conn.close()
run()运行后，我们将看到下面的打印信息：
***
自制sqlhelper
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
class MySQLhelper(object):
def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
self.pool = PooledDB(
creator=pymysql,
# 使用连接数据库的膜拜
maxconnections=6,
# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2,
# 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建
maxcached=5,
# 连接池中最多闲置的连接，0和None表示不限制
maxshared=3,
# 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示全部共享（这个参数不管指定多少，最后都会是0）
# 因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所以值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有连接都共享
blocking=True,
# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待，True:等待 False:不等待，直接报错
maxusage=None,
# 一个连接最多可被使用的次数，None表示无限制
setsession=[],
# 开始会话前执行的命令列表，如:['set datastyle to ...', 'set time zone ...']
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查服务是否可用，
# 0 = None = never 从来没有
# 1 = default = whenever it is reuqested 无论什么时候都要
# 2 = when a cursor is created 创建游标时
# 4 = when a query is executed 执行查询时
# 7 = always 总是
# 连接数据库：
host=host,
port=int(port),
user=dbuser,
password=password,
database=database,
charset='utf8',
)
def create_conn_cursor(self):
conn = self.pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
return conn,cursor
def fetch_all(self, sql, args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
cursor.execute(sql,args)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result
def insert_one(self,sql,args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql,args)
conn.commit()
conn.close()
return res
def update(self,sql,args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql,args)
conn.commit()
conn.close()
return res
# 建立链接
sqlhelper = MySQLhelper('127.0.0.1', 3306, 'tom', 'user@tom', 'blog116')
# 开始sql语句
res = sqlhelper.fetch_all('select * from userinfo where id=%s', (3))
# res = sqlhelper.insert_one('insert into userinfo VALUES (%s, %s, %s)', (4, 'user04', 24)) # 执行成功返回1
# res = sqlhelper.update('update userinfo SET name=%s WHERE id=%s', ('user01', 1)) # 执行成功返回1
print(res)原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/346
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【Python数据库连接池基本用法】 �全部内容，希望文章能够帮你解决【Python数据库连接池基本用法】 �所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】