MySQL是关系型数据库优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个...
时间:2016 十月 12最近对数据库比较感兴趣，于是就去研究了下部分相关热门的数据库。MySQL关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个...
2.mongo使用场合 mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于下面场景： a.站点数据：mongo很适合实时的插入，更新与查询，并具备站点实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 b.缓存：因为性能非常高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重新启动之后。由mongo搭建的持久化缓存能够避免下层的数据源过载。 c....
引用：http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下，很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容，比较多的还是介绍日志的采集和存储，小文件的分布式存储，类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容。在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性。首先对于NoSQL数据库，在数据库建模上需要重点考虑，彻底放弃传统的关系型数据库建模方法，如果将传统的关系...
NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图形数据库，其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数...
一、MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 二、Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结...
转载自：http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下，很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容，比较多的还是介绍日志的采集和存储，小文件的分布式存储，类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容。在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性。首先对于NoSQL数据库，在数据库建模上需要重点考虑，彻底放弃传统的关系型数据库建模方法，如果将传统的关...
1.mongodb 端口（27017） （1）是文档型的非关系型数据库，使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。 （2）一般可以用来存放评论等半结构化数据，支持二级索引。 适合存储json类型数据，不经常变化。 优点：文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 内置GridFS，支持大容量的存储 内置Sharding，分片简单 海量数据下，性能优越 支持自动故障恢复（复制集） 缺点：不支持事务操作 占用...