【mongodb利用索引对find结果排序(sort)】教程文章相关的互联网学习教程文章

MongoDB 高级索引【代码】

以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。 在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。 使用以下命令创建数组索引: >db.users.ensureIndex({"tags":1}) 创建索引后,我们可以这样检索集合的 tags 字段: >db.users.find({tags:"cricke...

MongoDB数据量较大时如何构建索引--减少业务最少影响

。为了尽量降低建立索引对 MongoDB Server 的影响,有一种方法是把 MongoDB Server 转换成standalone模式后建立。具体做法如下:(1)首先把 secondary server 停止,在取消 --replSet 参数,并且更改 MongoDB port 之后重新启动 MongoDB,这时候 MongoDB 将进入 standalone 模式;(2).在 standalone 模式下运行命令 ensureIndex 建立索引,使用 foreground 方式运行也可以,建议使用background方式运行;(3)建立索引完毕之后关闭 se...

mongodb创建索引【代码】

}) 2.文档索引索引可以任何类型的字段,甚至文档: db.factories.insert( { name: "wwl", addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } ); //在addr 列上创建索引 db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } ); //下面这个查询将会用到我们刚刚建立的索引 db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } ); //但是下面这个查询将不会用到索引,因为查询的顺序跟索引建立的顺序不一样 db.factories.find( { addr: { st...

[MongoDB]索引【代码】【图】

name":1})查询该collection上面已经创建了哪些索引 db.users.getIndexes() 通过查询发现该collection上面为id和name创建了索引,其中_id是默认的索引。 删除字段name上面的索引db.users.dropIndex({"name":1}) 复合索引 在name和age上面创建复合索引 db.users.ensureIndex({"name":1,"age":-1})该复合索引被创建后,基于name和age的查询将会用到该索引,或者是基于name的查询也会用到该索引,但是只是基于age的查询将不会用到该复合...

mongodb索引

一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: > db.test.getIndexes() 删除索引的命令是: > db.test.dropIndex({"username":1}) 在MongoDB中,我们同样可以创建复合索引,如: -- 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索...

mongodb index 的background 及集群的索引建立

e,drop,compat,当你在建立索引的时候运行这些操作的会报错。 Building Indexes on Secondaries 后台在primary 完成建立索引之后,建立索引操作才开始在 replica set secondaries 建立; 在secondaries 去建立一个大的索引最好的方法是去每次独立的重启一个secondary并且建立索引,在建立索引之后,在重新启动作为 replica set 成员,直到所有的secondary 建立完所有的索引,当所有的secondaries 建立完索引之后,重新启动primary...

mongodb数据文件结构——record是内嵌BSON的双向链表,多个record或索引组成extent【图】

数据文件结构 Extent 在每一个数据文件内,MongoDB把所存储的BSON文档的数据和B树索引组织到逻辑容器“Extent”里面。如下图所示(my-db.1和my-db.2 是数据库的两个数据文件):一个文件可以有多个Extent 每一个Extent只会包含一个集合的数据或者索引 同一个集合的数据或索引可以分布在多个Extent内。这几个Extent也可以分步于多个文件内 同一个Extent不会又有数据又有索引Record 记录 在每个Extent里面存放有多个”Record“, 每一...

mongodb学习笔记之索引(转)

一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: > db.test.getIndexes() 删除索引的命令是: > db.test.dropIndex({"username":1}) 在MongoDB中,我们同样可以创建复合索引,如: -- 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索...

mongodb 建立索引提示异常:WiredTigerIndex::insert: key too large to index, failing 1483【代码】

"ok" : 0.0,"errmsg" : "WiredTigerIndex::insert: key too large to index, failing 1483 { : \"山东隔断|山东隔断厂家|山东隔断价格|山东活动隔断|山东酒店活动隔断|烟台活动玻璃隔断|山东活动展板|山东隔??...\" }","code" : 17280 }MongoDB will not create an index on a collection if the index entry for an existing document exceeds the index key limit (1024 bytes). You can however create a hashed index or text...

mongodb中在嵌套子文档的文档上面建立索引

"keyPattern" : { "info" : 1 }, "indexName" : "info_1", "isMultiKey" : false, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "index...

【MongoDB】02、MongoDB索引及复制

索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构1、索引的类型 B+ Tree、hash、空间索引、全...

【MongoDB】03、MongoDB索引及分片【代码】

mongodb配置文件/etc/mongodb.conf中的配置项,其实都是mongod启动选项(和memcached一样)[root@Node7 ~]# mongod --help Allowed options:General options: -h [ --help ] show this usage information --version show version information -f [ --config ] arg configuration file specifying additional options -v [ --verbose ] be more verbose (include multi...

mongodb AND查询遇到多个index时候可能会做交集——和复合索引不同【代码】

To illustrate index intersection, consider a collection orders that has the following indexes: { qty: 1 } { item: 1 } MongoDB can use the intersection of the two indexes to support the following query: db.orders.find( { item: "abc123", qty: { $gt: 15 } } ) 上面是MongoDB的索引文档,说下面这个查询能交叉利用上面两个索引进行优化,可是根据我的理解,需要建立一个多重索引才行,如下:{ qty: 1, item: 1 } 建...

Mongodb Geo2d索引原理【代码】

来查询一个索引,其中spherical:true|false 表示应该如何理解创建的2d索引,false表示将索引理解为平面2d索引,true表示将索引理解为球面经纬度索引。这一点比较有意思,一个2d索引可以表达两种含义,而不同的含义是在查询时被理解的,而不是在索引创建时。 2d索引的理论 Mongodb 使用一种叫做Geohash的技术来构建2d索引,但是Mongodb的Geohash并没有使用国际通用的每一层级32个grid的Geohash描述方式(见wiki geohash)。而是使用...

mongoDB 索引【图】

索引的介绍 1、索引(indexes)帮助mongoDB提高执行查询的效率 2、没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。 3、如果查询存在适当的索引,则MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 4、索引是特殊的数据结构[1],以容易的遍历形式存储集合数据集的一小部分。 5、索引存储由字段的值排序的特定字段或字段集的值 6、索引条目的排序支持有效的等效匹配和基于范围的查询操...