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python – 使用SQLAlchemy MetaData获取现有表

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 使用SQLAlchemy MetaData获取现有表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2368字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我有一个已经存在的表：

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255))
                   )

我通过运行这个创建了这个表：

CONN = create_engine(DB_URL, client_encoding="UTF-8")
META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)
# ... table code
META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

它第一次工作,我能够创建表.但是,第二次我遇到了这个错误：

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'users' is already defined for this MetaData instance.  Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

这是有意义的,因为表用户已经存在.我能够看到表是否存在如下：

TABLE_EXISTS = CONN.dialect.has_table(CONN, "users")

但是,我如何实际获取现有的表对象？我在文档中的任何地方都找不到这个.请帮忙.

解决方法:

我们在这里有3种不同的方法：

>假设已经创建了所需的表,反映了它们并获得了MetaData.tables字典字段

from sqlalchemy import MetaData, create_engine

CONN = create_engine(DB_URL, client_encoding="UTF-8")

META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)

USERS_TABLE = META_DATA.tables['users']

>从MetaData对象初始化中删除reflect标志,因为我们不使用它而且 – 尝试创建已经反映的表：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String, Sequence, create_engine

CONN = create_engine('sqlite:///db.sql')

META_DATA = MetaData(bind=CONN)

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255))
                    )

META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

>假设我们通过将Table对象初始化程序keep_existing标志设置为True来保留以前创建的反射表：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String, Sequence, create_engine

CONN = create_engine('sqlite:///db.sql')

META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255)),
                    keep_existing=True
                    )

META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

哪一个选择？取决于你的用例,但我更喜欢第二个,因为它看起来你没有使用反射,也是最简单的修改：只是从MetaData初始化器中删除标志.

P. S.

我们总是可以在使用MetaData.reflect方法初始化MetaData对象后进行反射：

META_DATA.reflect()

我们也可以指定用only参数反映哪些表(可以是str对象的任何iterable)：

META_DATA.reflect(only=['users'])

和many more.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用SQLAlchemy MetaData获取现有表全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用SQLAlchemy MetaData获取现有表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】