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Python 操作 SQLite 数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 操作 SQLite 数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1856字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。

SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了 Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还有一点，SQLite 源代码不受版权限制。

建立连接

SQLite 也是一个关系型数据库，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驱动已经在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我们之前已经讲过 MySQL 了，所以对于本次内容理解起来就容易多了。


Python 操作 SQLite 数据库 - 文章图片

由上面的代码我们得到了连接对象，是不是觉得比 MySQL 连接要简单很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已经有了那个数据库，就直接连接它，如果没有的话，就会自动建一个。需要注意的是，这里的路径是可以随意指定的。

下面的代码显示的是连接对象的属性和方法：


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建立游标

这一步其实跟 MySQL 也很类似，连接了数据库之后，要建立游标对象：

>>> cur = conn.cursor()

接下来就是对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现：


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我们在里面看到了一系列我们熟悉的名称：close()、execute()、fetchall() 等。

1.创建数据库表

面对 SQLite 数据库，我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用：


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这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据：


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为了保证数据能够保存，还要进行如下操作：


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以上，在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books，表中已经有了一条记录。

2.查询

保存以后我们来查询一下：


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3.批量插入

我们来给 books 表中多增加一些内容，以便于我们进行其它的操作：


Python 操作 SQLite 数据库 - 文章图片

这次我们来一个批量插入：

Python 操作 SQLite 数据库 - 文章图片

接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：


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4.更新

正如我们前面所说的，在 cur.execute() 中，可以写 SQL 语句来操作数据库：


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接下来我们按照条件查询来看一看：


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5.删除

删除也是操作数据库必须的动作：


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最后不要忘记在完成对数据库的操作以后，一定记得给人家「关上门」：


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写在之后

基本的知识差不多就是这些，当然肯定不局限于此。在实际的编程中我们肯定会遇到很多的问题，大家记得要多多去查阅官方文档，学会解决问题。


内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python 操作 SQLite 数据库全部内容，希望文章能够帮你解决Python 操作 SQLite 数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】