redis学习总结（二）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了redis学习总结（二），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7098字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

redis 持久化 交换

什么是持久化： 将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上

redis持久化方式：RDB（Redis DB） hdfs:fsimage(产生持久化镜像文件，以二进制格式文件的形式存储，对应reids的RDB文件)

   AOF(AppendOnlyFile)  hdfs: edit logs 关闭   （以客户端向redis发送指令的形式来存储文件 ，对应redis的AOF文件）

RDB： 在默认情况下，redis将数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中

方式： 1、阻塞方式  客户端执行save命令  2、非阻塞方式  bgsave

策略： 自动：按照配置文件中的条件满足就执行BGSAVE

save 60 1000,redis要满足在60秒内至少有1000个键被改动，会自动保存一次

手动：客户端发起save,bgsave

 

BGSAVE命令：

redis> bgsave

非阻塞，redis服务正常接收处理客户端请求

redis会 fork() 一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后，会像父进程发送一个信号，通知它处理完毕

父进程用新的dump.rdb替代旧文件

 

持久化默认配置：

save 9001

save 300 10

save 10 10000

只要上面三个条件满足一个就会自动执行备份

创建RDB文件之后，时间计数器和次数计数器会清零，所以多个条件的效果不是叠加的

 

redis持久化的优点和缺点：

优点 1、完全备份，不同时间的数据集备份可以做到多版本恢复

2、紧凑的单一文件，方便网络传输，适合灾难恢复

3、恢复大数据集速度较AOF快

缺点：

1、会丢失最近写入、修改的而未能持久化的数据

2、fork过程非常耗时，会造成毫秒级不能响应客户端请求

 

AOF写入机制：

 AOF不能保证绝对不丢失数据

目前常见的操作系统中，执行系统调用write函数，将一些内容写入到某个文件里面时，为了提高效率，系统通常不会将内容直接写入到硬盘里面。而是现将内容放入一个内存缓冲区中，等到缓冲区被填满，或者用户执行fsync调用和fdatasync调用时才将存储在缓冲区的内容真正写入到硬盘里面，未写入磁盘之前，数据可能会丢失

写入磁盘的策略：

appendfsync选项，这个选项的值可以是always，everysec或者no 

always： 服务器没写入一个命令，就调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，也不会丢失任何已经成功执行的命令 数据

Everysec(默认)： 服务器每一秒重调用一次fdatasync，将缓冲区里面的数据写入到硬盘，这种模式下，服务器出现故障，最多只丢失一秒钟内执行的命令数据

NO： 服务器不主动调用fdatasync，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到磁盘。这种模式下，服务器遭遇意外停机时，丢失命令的数量是不确定的

运行速度：always运行速度慢，everysec和no都很快

 

AOF重写过程：

fork一个子进程负责重写AOF文件

子进程会创建一个临时文件写入AOF信息

父进程会开辟一个内存缓冲区接受新的命令

子进程重写完成之后，父进程会获得一个信号，将进程收到的新的写操作由子进程写入到临时文件之中，新文件替代旧的文件

注：如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截，可以使用redis-check-aof工具修复

reids持久化 -AOF 操作

优点：  写入机制，默认fysec每秒执行，性能很好不阻塞服务，最多丢失一秒的数据

重写机制，优化AOF文件

如果误操作了，只要AOF未重写，停止服务移除AOF文件尾部FLUSHALL命令，重启redis，可以将数据集恢复到FLUSHALL执行之前的状态

 

缺点：

相同的数据集，AOF文件体积较RDB大了很多

恢复数据库速度较RDB慢

开启AOF操作之后，默认不在使用RDB作为备选，但二者任然可以同时开启

 

搭建集群时需要遵循的原则： CAP原则，指的是在一个分布式系统之中，Consistency(一致性)，Availability(可用性)，partitiontolerance(分区容错性),三者不可兼得 

redis主从复制

一个redis服务可以有多个该服务的复制品，这个redis服务称为master，其他复制品称为slaves

只要网络连接正常，master会一直将自己的数据同步更新给slaves,保持主从同步

只有master可以执行写命令，slaves才可以执行读命令

 

主从复制创建：

   redis-server-slaveof<master-ip> <master-port> ,配置当前服务称为某redis服务的slave

   example:   #redis-server--port 6308 --slaveof 127.0.0.1 6379

SLAVEOF  host port 命令，将当前服务器状态从master修改为别的服务器的slave

  redis > SLAVEOF 192.168.1.1. 6379, 将服务器转换为slave

  redis > SLAVEOF NO ONE ,将服务器重新恢复到master,不会丢弃已同步数据

配置方式，启动时，服务器读取配置文件，并自动成为指定服务器的从服务器

、slaveof <masterip> <masterport>

slaveof 127.0.0.1 6379

单节点模拟主从架构模式：

手动实现主从模式

1、创建redis 文件夹  在该文件夹下面创建三个子文件夹

2、分别进入这三个文件夹，并在着三个文件夹之中分别启动redis 服务

3、启动redis服务 ： redis-server --port 6380 (在第一个文件夹中创建，相当于创建了一个redis实例 )

reids-server --port 6381 --slaveof 127.0.0.1 6380  (在第二个文件夹中创建一个redis实例)

reids-server --port 6382 --slaveof 127.0.0.1 6380  （在第三个文件夹中创建一个redis实例）

启动一个客户端实例： redis-cli -p 6380

插入一条数据验证之前插入的数据，与其他节点的数据是同步的

当主节点初夏故障之后，手动切换主从节点： 在6381客户端输入 SLAVEOF no one 就实现了将6381节点命名为新的注节点

在6382的节点将6382节点切换为6381的从节点： SLAVEOF 127.0.0.1 6381

 

实现自动切换主从架构：

redis哨兵paxos

监控 monitoring

   sentinel会不断检查master和slaves是否正常

  每一个sentinel可以同步监控任意多个master和该master 下的slaves

 

sentinel网络：

  监控同一个master的sentinel会自动连接，组成一个分布式sentinel网络，互相通信并交换彼此关于被监控服务器的信息

 哨兵一般也以集群的方式来运行

redis哨兵 senlinel配置文件

 至少包含一个监控配置选项，用于监控被指定master的相关信息

 sentinel monitor<name><ip><port><quorum>，l例如 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

 监视master的主服务器，服务器ip和端口，将这个主服务器下线失效至少需要2个sentinel同意，如果多数sentinel同意才会执行故障转移

sentinel会根据master的配置自动发现master的slaves

sentiNel默认端口是26279 

 

哨兵的使用方法：（所有的操作都在模拟的单节点上运行）

1、mkdir sent

2、在新建文件夹下创建三个哨兵启动时的启动目录

3、启动文件的名称是固定的 vi s1.conf

在新建文件夹中分别设置哨兵的启动条件：

port 26380 (设置哨兵的启动节点端口号)

sentinel monitor xxx 127.0.0.1 6380 2  (设置哨兵监控的端口号以及某个节点提升为主节点需要的投票数)

cp s1.conf s2.conf    cp s1.conf s3.conf  

修改每个配置文件中哨兵的端口号

需要将哨兵的启动目录放置到bin目录之下，目的是可以在任意的目录都可以进行启动

4、启动哨兵： 首先进入到节点sent目录下

redis-sentinel s1.conf 

redis-sentinel s2.conf 

redis-sentinel s3.conf 

当主节点当掉之后，会自动选举一个节点作为主节点

redis集群分片

   集群将整个数据库分为16384个槽位slot,所有key的数据都是这些slot中的一个，key的槽位计算公式为slot_number = crc16(key)%16384,其中crc16位的循环冗余校验和函数

  集群中每个节点都可以处理0个至16383个槽，当16383个槽都有某个节点在负责处理时，集群进入上线状态，并开始处理客户端发送的数据命令请求

  每个节点拥有的槽位数量是可以进行自由分配的

  用这种方式可以解决数据迁移以及数据倾斜的问题

 

搭建redis集群： 

上传redis 3.0.0.4 版本的安装目录 ，并进行解压

2、对redis安装文件进行编译  make && make PREFIX= /opt/wcg/redis/ install

3、3.0版本和2.8版本的区别在于 服务器启动时即是服务器有事哨兵

4、搭建一个完整的redis集群至少需要六个节点 ，启动之后需要进行区分主从，同时要进行一个槽位的认领

5、安装ruby （脚本）环境，该环境的作用是支持槽位分发  安装ruby环境的命令： yum -y install ruby rubtgems 

6、安装gcc 以及tcl 环境

7、redis-cluster 目录下安装 redis gem 模块:  # gem install --local redis-3.3.0.gem
8、创建文件夹 redis-test 并创建6个启动文件
9、分别在每个文件下启动redis服务器 （共六个）

10、 完成之后用ruby进行分槽  # ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 \
127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005

11、槽位分发完成之后，服务器才算是真正的运作了起来

12、启动客户端集群的命令： redis-cli -p 7000 -c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的redis学习总结（二）全部内容，希望文章能够帮你解决redis学习总结（二）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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