python – sqlalchemy分页

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – sqlalchemy分页，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1883字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在构建一个带有烧瓶和sqlalchemy的REST应用程序,我遇到了一个问题.我想查询所有用户的账簿数量.每个用户都有很多书,所以我的查询应该返回每个用户在结果集中拥有的书籍数量.

//      Models
class User( object ):
    __tablename__ = 'user'

class Book( object ):
    __tablename__ = 'book'

//      Metadata
users_table = Table( 'user', metadata,
    Column( 'id', Integer, primary_key = True ),
    Column( 'username', String( 50 ), unique = True )
)

books_table = Table( 'book', metadata,
    Column( 'id', Integer, primary_key = True ),
    Column( 'title', String( 50 ) ),
    Column( 'user_id', Integer, ForeignKey( 'user.id' ) )
)

//      Mappers
mapper( User, users_table, properties = {
    'booksCount': column_property( 
        select( 
            [func.count( books_table.c.id )],
            books_table.c.user_id == users_table.c.id
        ).label( 'booksCount' )
    ),
    'books' : relationship( Book )
} )

mapper( Book, books_table, properties = {
    'user': relationship( User )
} )

如果我想查询所有用户它工作正常并带回相关’booksCount’的结果,但如果我想更深入,让我们说只查询’booksCount’大于4的用户它变得复杂,因为我也在应用限制/偏移之前需要知道总结果计数才能使我的分页工作.

//  this works
rows = User.query
totalRows = rows.count ()
users = rows.limit( 50 ).offset( 0 ).all()

for user in users:
    ...

//  this throws an error
rows = User.query.having('booksCount>4')
totalRows = rows.count ()
users = rows.limit( 50 ).offset( 0 ).all()

在第二个示例中导致此失败的原因是因为totalRows = rows.count()创建第二个查询来计算第一个结果：SELECT count(1)AS count_1 FROM user但是当插入到查询中时它将更改为SELECT count (1)AS count_1来自拥有booksCount> 4的用户,因为在第二个查询中从未选择booksCount,因此显示错误.

那么如何在应用了having子句的select中提取总行数呢？

谢谢.

解决方法:

这实际上是一个sql语法错误. having子句仅在包含group by子句时使用,并且仅过滤聚合结果.你需要的是一个简单的where子句：

rows = User.query.filter(User.booksCount > 4)

作为旁注：请按照python标准执行您的代码,例如： User.books_count

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – sqlalchemy分页全部内容，希望文章能够帮你解决python – sqlalchemy分页所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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