python – SQL Server DATE作为字符串检索到pandas中

内容导读

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内容图文

当我从SQL Server将“Date”变量拉入Python / Pandas时,它将作为“对象”出现.我已经安装并尝试了几个驱动程序(代码中显示的注释驱动程序),每次都有相同的结果：

import pandas as pd
import pyodbc

conn_str = (
    r'Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
    # r'Driver={SQL Server Native Client 10.0};'
    # r'Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};'
    # r'Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
    # r'Driver={SQL Server};'
    r'Server=MyServer;'
    r'Database=MyDB;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )

cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

sql = (
    "Select cast('2017-08-19' as date) [DateVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime) [DateTimeVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime2) [DateTime2Var]"
    )

d2 = pd.read_sql(sql,cnxn)

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

返回的结果是：

DateVar                 object
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

我希望DateVar成为日期时间.任何想法为什么会这样？

和这家伙一样的问题：
pyodbc returns SQL Server DATE fields as strings
但他的修复是使用我安装的{SQL Server Native Client 10.0}并且不适合我.

我正在连接的SQL Server版本是：

Microsoft SQL Server 2012 (SP3) (KB3072779) - 11.0.6020.0 (X64) 
Oct 20 2015 15:36:27 
Copyright (c) Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)

更新

1 GT;

基于Max的输入,尝试了sqlalchemy,但没有运气,这仍然给了我一个字符串：

import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://MyDatabase/MyDB?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
d2 = pd.read_sql(sql, engine)

2 – ;

基于Flipper的Q,只使用Pyodbc游标完成此操作,看起来使用Native Client 11.0时光标中返回了正确的日期数据类型：

(('DateVar', datetime.date, None, 10, 10, 0, True),
 ('DateTimeVar', datetime.datetime, None, 23, 23, 3, True),
 ('DateTime2Var', datetime.datetime, None, 27, 27, 7, True))

这表明在加载到数据帧时,问题在于Pandas处理dtype datetime.date.

解决方法:

使用pandas.read_sql的parse_dates参数指定在数据帧加载时将DateVar列值显式转换为datetime.

更新了原始代码段：

...
d2 = pd.read_sql(sql=sql,
                 con=cnxn,
                 # explicitly convert DATE type to datetime object
                 parse_dates=["DateVar"])

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

返回

DateVar         datetime64[ns]
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

在Windows上使用pyodbc 4.0.17,pandas 0.20.3和SQL Server 2014进行了测试.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – SQL Server DATE作为字符串检索到pandas中全部内容，希望文章能够帮你解决python – SQL Server DATE作为字符串检索到pandas中所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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