mysql – 如何GROUP BY连续数据(在这种情况下为日期)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql – 如何GROUP BY连续数据(在这种情况下为日期)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1829字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个产品表和一个销售表,记录每个日期期间给定产品的销售数量.当然,并非所有产品每天都有销售.

我需要生成一份报告,告诉我产品连续销售的天数(从最近的日期到过去)以及仅在这些日期销售的商品数量.

我想告诉你到目前为止我尝试了多少事情,但唯一成功的(和缓慢的,递归的)是我的应用程序内部的解决方案而不是SQL内部,这就是我想要的.

我也曾经在SO上浏览了几个类似的问题,但我还没有找到一个可以让我清楚地了解我真正需要的问题.

我已经设置了SQLFiddle here来向您展示我在说什么.在那里你会看到我能想到的唯一一个查询,它没有给我我需要的结果.我还在那里添加了评论,显示了查询结果应该是什么.

我希望这里有人知道如何实现这一目标.提前感谢您的任何意见！

弗朗西斯科

解决方法:

http://sqlfiddle.com/#!2/20108/1

这是一个完成这项工作的商店程序

CREATE PROCEDURE myProc()
BEGIN
    -- Drop and create the temp table
    DROP TABLE IF EXISTS reached;
    CREATE TABLE reached (
    sku CHAR(32) PRIMARY KEY,
    record_date date,
    nb int,
    total int)
   ENGINE=HEAP;

-- Initial insert, the starting point is the MAX sales record_date of each product
INSERT INTO reached 
SELECT products.sku, max(sales.record_date), 0, 0
FROM products
join sales on sales.sku = products.sku
group by products.sku;

-- loop until there is no more updated rows
iterloop: LOOP
    -- Update the temptable with the values of the date - 1 row if found
    update reached
    join sales on sales.sku=reached.sku and sales.record_date=reached.record_date
    set reached.record_date = reached.record_date - INTERVAL 1 day, 
        reached.nb=reached.nb+1, 
        reached.total=reached.total + sales.items;

    -- If no more rows are updated it means we hit the most longest days_sold
    IF ROW_COUNT() = 0 THEN
        LEAVE iterloop;
    END IF;
END LOOP iterloop;

-- select the results of the temp table
SELECT products.sku, products.title, products.price, reached.total as sales, reached.nb as days_sold 
from reached
join products on products.sku=reached.sku;

END//

然后你就必须这样做

call myProc()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql – 如何GROUP BY连续数据(在这种情况下为日期)全部内容，希望文章能够帮你解决mysql – 如何GROUP BY连续数据(在这种情况下为日期)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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