第一个例子在网上非常多，也非常容易理解.具体表结构见上文（http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html） 下面用到的test_orderdetail表的索引为：create index idx_orderid_productname on test_orderdetail(order_id,product_name);查询语句为：select * from test_orderdetail where order_id = 10900 and product_name like ‘%00163e0496af%‘;显然，order_id = 10900是可以直接进行索引查找的，虽然product_name也包含在...
哪些常见情况不能用索引?like “%xxx” not in ， ！= 对列进行函数运算的情况（如 where md5(password) = “xxxx”） WHERE index=1 OR A=10 存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，否则无法用到该字段相关索引，反之则没关系 覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率 索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，可尽量避免select * NULL 的问题 NU...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
查询性能优化 为什么查询速度会慢？ 一个查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中在“执行”阶段包含了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组。 查询速度慢的原因在于：某些不必要的额外操作，某些操作被额外地重复很多次，某些操作执行得太慢。 优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 慢查...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
查询的基本操作 1.选择操作 对应的是限制条件，操作对象是二维表的行。 优化方式：选择操作下推 目的：尽量减少连接操作前的元租数，使得中间临时关系尽量少（元祖数少，连接得到的元组数就少） 好处：这样可能减少IO和CPU的消耗、节约内存空间 2.投影操作 对用的SELECT查询的目的列对象 优化方式：投影操作下推 目的：尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量小（选择操作是使元组的个数尽量少，投影...
１.怎样才算是数据库？ ＡＣＩＤ，是指在数据库管理系统中事务所具有的四个特性 １)原子性 ２)一致性 ３)隔离性 ４)持久性 关系数据库，基于关系代数，数据库形式是表格，数据能以不同方式被存取或重新召集。 ２.关系代数(简单的来讲就是一种抽象的查询语句) 从数学层面上来讲，关系代数是支持叫做逆反的对合一元运算的剩余布尔代数 从数据库层面上来讲，是闭合于运算下的关系的集合 注...
五大优化技术 1.查询重用 查询重用是指尽可能利用先前的执行结果，以达到节约查询计算全过程的时间并减少资源消耗的目的。 目前查询重用技术主要集中在两个方面： 1）查询结果重用 在缓存区中分配一块缓冲区，存放该SQL语句文本和最后的结果集，当同样的SQl输入时，立即把结果返回。 2）查询计划的重用 缓存一条查询语句的执行计划及其相应语法树结构。 查询重用利弊： 1）利端：节约了CPU和IO消耗 ...
第一个例子在网上非常多，也非常容易理解.具体表结构见上文（http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html） 下面用到的test_orderdetail表的索引为：create index idx_orderid_productname on test_orderdetail(order_id,product_name);查询语句为：select * from test_orderdetail where order_id = 10900 and product_name like ‘%00163e0496af%‘;显然，order_id = 10900是可以直接进行索引查找的，虽然product_name也包含在...
1.什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于...
补充 MySQL可视化(IDE)工具 我们之前对数据库的操作都是通过cmd命令进行的比较繁琐 那么有没有更渐变的方法去办这个事呢？ 答案事必须的 往下看吧。。。navicat该工具是一款MySQL的客户端可视化软件工具 你只需要软件运行以后在上边点点就可以轻松的完成建表 建库等相关操作 下载链接 https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 安装完成后按照以下步骤进行相关的操作 1 进入页面点击链接(相当于登陆) 然后点击确定2 点击确定后进...
系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引”我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引，因为是最左前缀匹配，所以operate_time需要放到最后，而且还需要把其他相关的查询都拿来，需要做一个综合评估。”“联合索引？最左前缀匹配？综合评估？...
一、多表查询连接的选择：相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。（这是技术文） 二、MySQL的JOIN实现原理 在MySQL 中，只有一种Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的Hash Join，也没有Sort Merge Join。顾名思义，...
count(*) from orders_history; 返回结果：5709294三次查询时间分别为：8903 ms 8323 ms 8401 ms一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数：它表示返...
SELECT * FROM table_name LIMIT 20 OFFSET 10;这个sql不会耗时很久，因为偏移量offset很小，但是当offset很大时，这个sql的执行时间完全超乎你的想象，网上有很多测试的例子，这里不再复制粘贴。另外一个因素就是我们在查询数据的时候，通常不会查询过多的页数，一般也就看几页而已，所以不会出现这样的问题。所以写这篇博客的目的不是为了解决问题，而是希望能够养成一个好习惯，分页的sql到底该怎么写。 这里说一个额外的话，很...