Redis(十四)——缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Redis(十四)——缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1620字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
缓存雪崩
数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。
比如一个雪崩的简单过程:
1、redis集群大面积故障
2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis
3、redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库
4、mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机
5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃。
缓存雪崩解决方案
1、缓存的高可用性
缓存层设计成高可用,防止缓存大面积故障。即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉,依然可以提供服务,例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。
2、缓存降级
可以利用ehcache等本地缓存(暂时使用),但主要还需要对源服务访问进行限流、资源隔离(熔断)、降级等。
当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级,这里会涉及到运维的配合。
降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。
3、Redis备份和快速预热
1)Redis数据备份和恢复
2)快速缓存预热
4、避免缓存集中失效,不同的key设置不同的超时时间
缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一不存在的数据。例如:从缓存redis没有命中,需要从mysql数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。
解决思路
如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库。设置一个过期时间或者当有值的时候将缓存中的值替换掉即可。
可以给key设置一些格式规则,然后查询之前先过滤掉不符合规则的Key。
缓存预热
缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
这样就可以避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题,用户直接查询事先被预热的缓存数据。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Redis(十四)——缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发全部内容,希望文章能够帮你解决Redis(十四)——缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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