大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。 为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!一、为什么要做大数据分析 大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。 对于企业来说，跟进时代跟进潮流...
我们有一个大数据库，里面数据记录比较多，为了实现每天晚上定制备份，搞了一个脚本，可以1分钟内导出，脚本如下： 备份大数据库saas-skyeyes到d:/mysql.sql mysqldump -uxzknet -p saas-skyeyes --default-character-set=utf8 --quick --extended-insert=fa我们有一个大数据库，里面数据记录比较多，为了实现每天晚上定制备份，搞了一个脚本，可以1分钟内导出，脚本如下：备份大数据库saas-skyeyes到d:/mysql.sql mysqldump -uxz...
什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数据量超过单个台式机存储能力的数据;如今，大数据指的是那些关系型数据库难以存储什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数...
本文主要讲述了三个重要的数据库（MySQL，SqlServer，Oracle），并将之优缺点进行比较。一、MySQL优点：体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；支持多种操作系统；是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作 ；MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU；MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客...
数据库分段查询技术的实现 分段查询的意思是，在查询数据时不是一次性全部将附合条件的数据都读取在内存里。一次性将数据全部查询出来，将降低查询效率，给客户端的反应会很长时间，而分段查询的意思是按照当前分页的大小，每次查询的结果就是每页显示的数量，大大提升了查询效率例如数据库中有100000条数据，每页20条，当点击页码的时候，只查询该页码需要显示的那20条内容，不查询别的页面的，即每次只查询20条数据 SQL Se...
在mysql要导入超大数据库我们如果有服务管理权限直接在mysql data目录下载把你要复制的数据打包，然后放到要导入的data目录下即可，但是如果没有这个权限我们只能按下面方法操作了。 这时用MySQL的原生工具就能很好地解决这些问题了。 例 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822假设我们要对一个名为blog的数据库进行导出和导入的操作 导出： mysqldump -u数据库用户名 -p密码 blog > 路径/导出名.sql代码如下 方法: mysqldump -t...
很多我程序员导入数据一般都使用phpmyadmin或直接打包数据库放在目录了，而phpmyadmin对导入数据过大就没有办法了，如果sql还不标准更不行了。导入数据库的过程中由于 文件过大 而且文件格式都不是标准的sql 文件 无法使用 source 导入 csdn 数据格式为 ：用户名 # 密码 # 邮箱 各数据都以#隔开 导入sql 语句如下：代码如下mysql -> LOAD DATA INFILE www.csdn.net.txt INTO TABLE csdn -> FIELDS TERMINATED BY #;人人数据 格式 ...
要按正常的来操作phpmyadmin还真不能导入导出大文件,不过我们可以通过其它办法如果修改php.ini或创建一个另外目录大家常用的办法 MyAdmin 不能导入大文件。在命令行下用下面的代码如下命令导入： -u -p < 例如：mysql -u root -p123456 box < box.sql上面这办法得有服务器权限或要以远程连接到你的mysql数据库哦 如果你有服务器权限好办 修改php.php的配置文件！ 修改下面两项代码如下post_max_size = 8M 表单提交的最大限制，此...
今天真汗颜 今天真汗颜啊。。。。由于我的一不小心，我把几百万条数据给删了，囧。客户的几年重要数据就这样没了，美国空间，我当时愁的，还好后来找回来了。 对于大数据的操作，大家一定要慎重操作。 我先来说说我今天的做法：（因为自己的笔记本上没有装软件，美国空间，不能截图给大家看了，大家可以自己动手操作下）刚开始我利用一种方法，很笨且不安全的，大家引以为戒。正确的做法是： 再在另一个数据库服务器上操作：...
Oracle数据库下的大数据表做分区以提高数据读取效率: PLSQL里操作，直接上代码： --目的：用表分区转换大表数据，演示中只是用50 Oracle数据库下的大数据表做分区以提高数据读取效率: PLSQL里操作，，直接上代码： --目的：用表分区转换大表数据，演示中只是用5000条数据； --建表T create table t(id number,name varchar2(10)); insert into t select rownum+4,1,2,3,4 from dual connect by rownum<=5000; commit; select count...
搭建了LNMP成功之后，通过PhpMyAdmin导入数据库文件，提示文件内容太大。在 phpmyadmin 下面建立 upload 和 save 目录， 在客户端 搭建了LNMP成功之后，通过PhpMyAdmin导入数据库文件，提示文件内容太大。 修改了 php.ini 里面的 upload_max_filesize = 30M post_max_size = 40M 还是没有用。可以通过如下方式解决： 修改phpmyadmin 下面的 config.inc.php 文件 $cfg[UploadDir] = ‘ ’ ;$cfg[SaveDir] = ‘ ’; 修改： $cfg[Up...
在线扩大数据库UNDO表空间，用Oracle账号登陆Oracle数据库服务器 在线扩大数据库UNDO表空间，，用Oracle账号登陆Oracle数据库服务器 方法一: 查看表空间的名字及文件所在位置： select tablespace_name, file_id, file_name,round(bytes/(1024*1024),0) total_space from dba_data_files order by tablespace_name; 修改数据库datafile文件到新的大小 alter database datafile \oracle\oradata\undotab1.dbf resize 4000m; 方法二:...
随着数据的快速增长，分表，分库，memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等，各种解决方案呼之欲出。经过测试，在MySQL中，无论如何加索引，数据超过百w时，查询起来耗时很明显。 因此mysql分表分库+memcache+redis也不失是一个完美解决方案。 由于redis不随着数据的快速增长，分表，分库，memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等，各种解决方案呼之欲出。经过测试，在MySQL中，无论如何加索引，数据超过百w时，查询起来耗时很...
关于开发新一代大数据分布式关系数据库的倡议 李万鸿 当今时代已进入大数据时代，而nosql数据库对sql和事物的支持不给力，因此，开发新一代大数据分布式关系数据库迫在眉睫，这是一个新的历史机遇,笔者建议全国的it人士组织起来从事这一伟大的工程。 开源精关于开发新一代大数据分布式关系数据库的倡议李万鸿当今时代已进入大数据时代，而nosql数据库对sql和事物的支持不给力，因此，开发新一代大数据分布式关系数据库迫在眉睫，这...
节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此 对于海量待挖掘数据，在分布式计算环境下，首先面临的问题就是如何将数据比较均匀地分配到不同的服务器上。对于非图数据来说，这个问题解决起来往往比较直观，因为记录之间独立无关联，所以对数据切节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此 对于海量待挖掘数据，在分布式计算环境下，首先面临的问题就是如何将数据比较均匀地分配到不同的服务器上。对于非...