http://www.cnblogs.com/jaxu/p/5143707.html db.slice.aggregate( [ { $group: {_id: {UserId:1,NodeKey:1,DocumentId:1,SliceIndex:1},uniqueIds:{$addToSet: "$_id"},count: {$sum: 1}}},{$match: {count: {$gt:1}}} ]) 我们知道，MongoDB属于文档型数据库，其存储的文档类型都是JSON对象。正是由于这一特性，我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取。但由于Node.js是异步执行的，这就导致我们无法保证每一次的数...
与group相比，aggregate内置了很多方法，常用的如下： $match 相当于关系型数据库中的where $group 相当于关系型数据库中的group by $project 相当于关系型数据库中的select $sort 相当于关系型数据库中的order by $limit 相当于关系型数据库中的limit $sum 相当于关系型数据库中的sum $sum 相当于关系型数据库中的countdb.collection.aggregate(document) 这是用法，document是一...
先导入数据库$project 、$match 、$group、$sort、$limit、$skip、$lookup 表关联db.order.aggregate([{$project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }} ])db.order.aggregate([{ $project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }},{$match:{"all_price":{$gte:90}}} ])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}}])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "...
{管道:{表达式}}])stu准备的数据：1.1 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。ps ajx | grep mongo在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理。 常用管道：$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可...
聚合 aggregate聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结...
本文实例讲述了nodejs+mongodb aggregate级联查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近完成了一个nodejs+mongoose的项目，碰到了mongodb的级联查询操作。情形是实现一个排行榜，查看某个公司（organization）下属客户中发表有效文ruan章wen最多的前十人。 Account表：公司的信息单独存在一个account表里。 var AccountSchema = new Schema({loginname: {type: String},password: {type: String},/*** 联系方式*///账户公司...
‘$gender‘,counter:{$sum:1}}} ]) 注："counter"为自定义名称，用来存储结果的变量 2.2、Group by null：将集合中所有文档分为一组例2：求学生总人数、平均年龄db.stu.aggregate([{$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:‘$age‘}}} ]) 2.3、透视数据例3：统计学生性别及学生姓名db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$name‘}}} ]) 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组...
聚合运算之group 语法： db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id:1}, cond:{}, reduce:function(curr,result) { result.cnt += 1; }, initial:{cnt:0} } ) #查询每个...
.stu.insert({cid:1,age:14,name:‘gom1‘}); db.stu.insert({cid:1,age:12,name:‘jack2‘}); db.stu.insert({cid:2,age:13,name:‘Lily3‘}); db.stu.insert({cid:2,age:14,name:‘tony4‘}); db.stu.insert({cid:2,age:9,name:‘Harry5‘}); db.stu.insert({cid:2,age:13,name:‘Vincent6‘}); db.stu.insert({cid:1,age:14,name:‘bill7‘}); db.stu.insert({cid:2,age:17,name:‘tim8‘}); db.stu.insert({cid:1,age:10,name:...
mongoose = require(‘mongoose‘); var Schema = mongoose.Schema;var customerSchema = new mongoose.Schema({cname: String,cellPhone, String,sender: String,tag: String,behaviour: Number,createTime: {type: Date,default: Date.now},current:{type: Boolean,default: true} }, {versionKey: false });customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true});module.exports = mongoose...
需要对下面的集合根据LastUpdate按天分组累加TranslateFields值。rs_test:SECONDARY> db.new_result.find(); { "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed41889"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-02T01:35:02.471Z"), "TranslateFields" : 9 } { "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188a"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-05T11:13:28.344Z"), "TranslateFields" : 10 } { "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56e...
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $s...
aggregate with the explain argument] Spring data mongodb 版本<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId><version>1.5.8.RELEASE</version> </dependency>升级 mongodb-driver 为 3.6 并不能解决问题<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId><exclusions><exclusion><grou...
除了分组的key字段外,就只返回有result参数的回调函数中的操作的属性字段; 实例 # 表结构如下 {_id: ObjectId("5085a95c8fada716c89d0021"),ord_dt: ISODate("2012-07-01T04:00:00Z"),ship_dt: ISODate("2012-07-02T04:00:00Z"),item: { sku: "abc123",price: 1.99,uom: "pcs",qty: 25 } } #Example1 SELECT ord_dt, item_sku FROM orders WHERE ord_dt > ‘01/01/2012‘ GROUP BY ord_dt, item_sku ↓↓↓↓ db.orders.group({key...
MongoDB提供了三种执行聚合的方法：Aggregation Pipleline，map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是aggregate(pipeline,options) 指定 group 的 keys, 通过操作符 $push/$addToSet/$sum 等实现简单的 reduce, 不支持函数/自定义变量group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 支持函数(keyf) mapReduce 的阉割版本mapReduce count(query) distinct(field,q...