Python学习 Day 056 - MySql - 索引
内容导读
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内容图文
主要内容;
- 1.索引介绍
- 2.常见的几种索引
- 3.索引名词
- 4.最左前缀
- 5.正确使用索引
- 6.索引的注意事项
- 7.执行计划
1.索引介绍
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取。
索引的作用:约束和加速查找
2.常见的几种索引
- 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引（多列） - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引
无索引： 从前往后一条一条查询 有索引：创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。 建立索引的目的： a.额外的文件保存特殊的数据结构 b.查询快，但是插入更新删除依然慢 c.创建索引之后，必须命中索引才能有效 无索引和有索引的区别以及建立索引的目的
#索引的种类 hash索引和BTree索引 （1）hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 （2）btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它
2.1 普通索引
#创建表 & 普通索引
create table userinfo(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
index ix_name(name)
);
创建表&普通索引
#普通索引 create index 索引的名字 on 表名(列名)
#删除索引 drop index 索引的名字 on 表名
#查看索引 show index from 表名
2.2唯一索引
#创建表 & 唯一索引
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
);
创建表 &唯一索引
#唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名)
#删除唯一索引 drop index 索引名 on 表名;
2.3主键索引 (加速查找和唯一约束)(不含null)
#主键索引
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
)
or
create table userinfo(
id int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
primary key(nid),
unique index ix_name(name)
)
创建表+主键索引
创建表和设置主键索引
# 主键索引 alter table 表名 add primary key(列名);
#删除主键索引 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
2.4 组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'。
#联合普通索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
3.索引名词
#覆盖索引：在索引文件中直接获取数据
例如：
select name from userinfo where name = 'alex50000';
#索引合并：把多个单列索引合并成使用
例如：
select * from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;
4.最左前缀
最左前缀匹配：
create index ix_name_email on user(name,email);
select * from userinfo where name = 'alex';
select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody';
select * from userinfo where email='alex@oldBody';
如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询
（1）name和email ---使用索引
（2）name ---使用索引
（3）email ---不适用索引
对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引
******组合索引的性能>索引合并的性能*********
5.正确使用索引
- 创建索引
- 命中索引
- 正确使用索引 (避免)
- like '%xx' select * from userinfo where name like '%al'; - 使用函数 select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333'; - or select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222'; select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by *** select email from userinfo order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
6.索引的注意事项
(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
(6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
(7)使用连接（join）来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适
7.执行计划
select_type：
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
table：
正在访问的表名
type：
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL : 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from userinfo;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy'
select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX ：全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from userinfo;
RANGE： 对索引列进行范围查找
select * from userinfo where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE： 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF： 根据索引查找一个或多个值
select * from userinfo where name = 'alex112';
EQ_REF： 连接时使用primary key 或 unique类型
select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id;
CONST：常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select id from userinfo where id = 2 ;
SYSTEM：系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select id from userinfo where id = 1) as A;
possible_keys：可能使用的索引
key：真实使用的
key_len： MySQL中使用索引字节长度
rows： mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra：
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的
博客参考:https://www.cnblogs.com/majj/p/9196025.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python学习 Day 056 - MySql - 索引全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习 Day 056 - MySql - 索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】