python后端将svc文件数据读入数据库具体实现

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python后端将svc文件数据读入数据库具体实现，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含999字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

如何用python将svc文件的数据读入到MySQL数据库里，在此直接上代码了，感兴趣的朋友可以贴代码测试：

import pandas as pd
import os
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化数据库连接，使用pymysql模块
# MySQL的用户：root, 密码:123456, 端口：3306,数据库中已存在的数据库名：python1
engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1')
def write_sql(name,data=pd.DataFrame()):
    global engine
    data.to_sql(name,engine,if_exists='fail',index=False)

# 数据路径（csv文件）
path = r'D:\My_software2\mysql\mysql_workspace\teacher_code\数据库\仅用于学习测试数据'
# 表示读取path下的文件夹‘仅用于学习测试数据’的第一条数据，
# 读取全部可将后面的[0]去掉，下面的[name_list]---》变成name_list，item.split('.')[0]---》item.split('.')
name_list = os.listdir(path)[0]

for item in [name_list]:

    name = item.split('.')[0]
    path_ = os.path.join(path,item)
    print(path_)
    with open(path_, 'rb') as f:
        data = pd.read_csv(f, sep=',', header=0, index_col=None, na_values=['NULL'], na_filter=True, encoding='utf8')
        write_sql(name,data)

print('完成！')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python后端将svc文件数据读入数据库具体实现全部内容，希望文章能够帮你解决python后端将svc文件数据读入数据库具体实现所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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