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关于MongoDB时间格式转换和时间段聚合统计的用法总结【图】

一 . 背景需求 在日常的业务需求中,我们往往会根据时间段来统计数据。例如,统计每小时的下单量;每天的库存变化,这类信息数据对运营管理很重要。 这类数据统计依赖于各个时间维度,年月日、时分秒都有可能。因为需求变化多样,并且表的设计有严格的规范,我们不可能将订单的下单时间分别拆分存储到 年、月、日、时、分、秒、毫秒列(字段)中。在实际应用中,我们一般都是通过转换函数进行时间转换的。 大家可能对关系型数据库(...

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