1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL原文：http://www.cnblogs.com/elijahxb/p/7092435.html
最近在摸deepface代码，一堆环境要配置，过程记录一下吧。安装顺序：Python-> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN一、安装Python3.6Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python，所以保留。 1. 配置软件仓库sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2. 检查系统软件包，安装Python3.6sudo apt-get update sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 3. 修改pyth...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071 参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910 参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917 1、首先暗影精灵4Plus: （1）F10:设置Bios选项讲legacy模型启用，传统模式启用：Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。 （2）将secure boot关闭。 （3）F9:来选择安装启动盘。 2、UltraISO中，将镜像刻盘时...
【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web 视频地址点击这里 （原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!） 版权归UP Ternence_hh 所有。 话前吐槽和注意事项 csdn的好多讲...
目标 配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6 硬件 需要的硬件如下： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网） 3 一个U盘（制作系统启动盘） 我的硬件如下 ： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 储存盘1 ： 250G 固态； 存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用） 内存：4*16 G GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
参考：https://blog.csdn.net/tuoyakan9097/article/details/81776019，写的很不错，可以参考 关于配环境，每个人都可能会遇到各种各样的问题，不同电脑，系统，版本，等等。即使上边这位大神写的如此详细，我也遇到了他这没有说到的问题。这些问题都是我自己遇到，通过百度和自己摸索出来的解决办法，不一定适用所有人，仅供参考。如果哪位大神能给我说一说我的那些操作的原理，不胜感激。 先说一下我的电脑，Windows10专业版，64...
第一个坑 Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set 相关帖子 Github #44683 原因 Tensorflow 2.4版本新特性所致 解决办法 实际上这个问题可以忽略，看看2.4版本的release就一目了然，并不是很多博客说的版本对应问题，回退到老版本治标不治本。 如果需要用XLA，添加TF_XLA_FLAGS=–tf_xla_enable_xla_devices即可解决该warning。默认情况下，不再注册XLA:CPU和XLA:GPU设备。 TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_enable_xl...
很多初学深度学习的同学对于python，Anaconda，tensorflow，pycharm的关系很模糊。Anaconda是一个可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。 在Anaconda里，可以安装tensorflow并配置虚拟环境，这样在pycharm/jupyter里编写python代码时，只要建立基于tensorflow虚拟环境的python项目，就可以调用tensorflow的深度学习框架。 因此，我们使用Anaconda来安装tensorflow2.0，Anaconda的安装教程可以自行百...