ubuntu18 cuda10.0 opencv4.4 anaconda 编译python接口

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了ubuntu18 cuda10.0 opencv4.4 anaconda 编译python接口，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2968字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

    首先安装一些依赖
    sudo apt-get install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran
    # 添加源，防止可能会出现的找不到所需安装的库的情况
    sudo add-apt-repository -y "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
    sudo apt-get install -y libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev libv4l-dev
    sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev x264 v4l-utils

安装Python3支持需要的库
sudo apt install python3-dev python3-numpy

安装一些可选库
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

opencv4.4下载：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.4.0
解压后，将opencv_contrib-4.4.0放入opencv-4.4.0的文件夹内。
cd opencv-4.4.0
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE     -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local     -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules ..     -DWITH_CUDA=1     -DENABLE_FAST_MATH=1     -DCUDA_FAST_MATH=1     -DWITH_CUBLAS=1     -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1     -DCUDA_GENERATION=Pascal ..     -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/xxx/anaconda3/envs/py3.7/bin/python3 \  #路径要根据自己的实际情况改变
    -DBUILD_opencv_python3=ON     -DBUILD_opencv_python2=OFF     -DPYTHON3_EXECUTABLE=/home/xxx/anaconda3/envs/py3.7/bin/python3 \ ##路径要根据自己的实际情况改变
    -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/xx/anaconda3/envs/py3.7/include/python3.7m \ #路径要根据自己的实际情况改变
    -DPYTHON3_LIBRARY=/home/xxx/anaconda3/envs/py3.7/lib/libpython3.7m.so.1 \ #路径要根据自己的实际情况改变
    -DPYTHON_NUMPY_PATH=/home/xxx/anaconda3/envs/py3.7/lib/python3.7/site-packages \ #路径要根据自己的实际情况改变
    -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON     -DPYTHON3_PACKAGESS_PATH=/home/xxx/anaconda3/envs/py3.7/lib/python3.7/site-packages  #路径要根据自己的实际情况改变

注意事项1：
IPPICV下载失败，查看CMakeDownloadLog.txt 获取下载地址https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/a56b6ac6f030c312b2dce17430eef13aed9af274/ippicv/ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

使用迅雷下载，将下好的.tgz文件放在opencv-4.4.0文件夹内，并修改/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake的43行：

1. "file:///home/xx/opencv-4.4.0/"
2. #"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"

注意事项2：
可能还会出现缺少boostdesc_bgm.i 等等文件，下面链接百度云盘下载这个文件后，放入到"opencv_contrib-4.4.0\modules\xfeatures2d\src"目录下

注意事项3
避免编译失败，找不到对应文件。
将opencv-4.4.0/modules/features2d拷贝到build目录下

sudo make -j4

sudo make install

最后一步
将/opencv/build/lib/python3/cv2.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so复~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/文件夹中  #根据自己的实际情况进行修改

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的ubuntu18 cuda10.0 opencv4.4 anaconda 编译python接口全部内容，希望文章能够帮你解决ubuntu18 cuda10.0 opencv4.4 anaconda 编译python接口所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端