参考：https://blog.csdn.net/wm6274/article/details/73335858
今天跑人脸融合代码时居然发现自己的tensorflow版本太高了，容我先伤心一会，实在是不想回退版本啊，好了不多扯了，进入正题。由于版本问题出现以下报错。正巧我在https://blog.csdn.net/wm6274/article/details/73335858这个人的文章上看到他从github上转载了 LeakyRelu函数的实现方法，那么既然缺少该函数，我们就给它补上。
第一步：
点击报错信息，进入缺少改函数...
TensorFlow2.0 出现 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python_io’
tf.python_io出错
TensorFlow 2.0 中使用 Python_io 暂时使用如下指令：tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)
我一直在尝试使用tensorflow两天,现在在python2.7和3.4中反复安装和重新安装它.无论我做什么,我在尝试使用tensorflow.placeholder()时都会收到此错误消息
这是非常的样板代码：tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Features无论我做什么,我总会得到回溯：Traceback (most recent call last):File "/home/willim/PycharmProjects/tensorflow/tensorflow.py", line 2, in <module>import tensorflow as tfFile "/home/will...
首先用的源代码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载
之后按照里面的要求来
但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
我是参靠别的博主回退keras版本
原版本是2.2.4
命令行下输入：pip install keras==2.1.2
因为我的 cuda和cudnn的原因不能更新tensorflow， 故降低keras的版本
可参考原博文
https://blog.csdn.net/qq_36396104/article/details/82956773
报错信息AttributeError: module tensorflow._api.v2.image has no attribute resize_images
分析还是老问题，TensorFlow版本问题
解决方法将resize_images换成resize
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「买猫咪的小鱼干」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/111410638
widows10上安装tensorflow版本1.1.0，先安装python3.5.X，然后安装命令pip install tensorflow==1.1.0即可。
安装完成，import tensorflow的时候报错如下：
查找的很多方法，很多人是因为安装的是GPU版本才报的错，而我安装的是CUP版本。
最后发现是VC++版本问题，本机版本是：
Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable
到微软官网下载：
Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
安装完成后再次导入，正常运行。Traceback (...
控制台：pip install tensorflow
发现自己安装过，且版本2.4.1
搜索发现自己的python3.8版本无对应 tensorflow,故删除3.8版本，下载3.7版本【百度有教程】。
对应python3.7版本的tensorflow我下载的是1.14.0。其他应该也可，官网有对应表。
但是速度慢，毕竟使用pip下载。故换镜像下载：
修改为国内源： 新版ubuntu要求使用https源，要注意。 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/p...
查看Tensorflow是GPU还是CPU可在终端输入以下代码import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码
tf.compat.v1.Session()tf.compat.v1.ConfigProt()
今天使用transformers遇到这个错误，查了很多都是说pytorch、tensorflow以及keras版本不对应问题。更改torch版本和transformers版本均不行，按照别人经验将tensorflow升级为最新2.3.1版也不行。 看报错发现是下面这句 点进去，将该激活方法注释掉即可。（前提是我没有使用到） 解决！
一、python 在虚拟环境下安装第三方包 1、找到虚拟环境所在位置（可在pycharm-file-settings-python interpreter中找到）
2、利用cd 进入项目的Scripts文件夹中
3、输入 activate
4、利用 pip 命令 安装所需要的包即可 pip加速pip install tensorflow==1.15.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
二、ModuleNotFoundError: No module named tensorflow.contrib’ 版本问题，用python3.6...
我在安装anaconda之前就安装了一个python 即上面一张图的python3.8.1 而这个不是并没有tensorflow环境 所以在这个下面导入tensorflow是找不到的
而当我把定位定到anaconda3文件夹中时，之前安装过python3.5.2 所以它下面就找到了python3.5.2版本，在这个版本下导入tensorflow就能够找到了
这个问题困扰了我大半天，查了好多个帖子，试了好多种方法，都无解。但是在偶然看到用where python可以找到python的安装路径后，即下面这张图...
