一、小知识点（作用域） 进入主题之前先分享一个有关某公司一道python自动化的面试题：首先说一下作用域的关系，如以下案例：if 1==1:name="tom"print(name)看以上代码你觉得会打印出来"tom"吗？答案是：会的。这个地方需要了解的是，在Java、c#是有块级作用域的，不会打印出来。在python中无块级作用域可以会被执行既然已经了解python中无块级作用域，就要了解变量执行的优先级，先从自己本身作用域找，找不到往上一级找，以此类推...
?? 引言/动机?? 线程和进程?? 线程和 Python?? thread 模块?? threading 模块?? 生产者-消费者问题和 Queue 模块?? 相关模块18.1 引言/动机 18.2 线程和进程什么是进程？ 计算机程序只不过是磁盘中可执行的，二进制（或其它类型）的数据。它们只有在被读取到内 存中，被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次 执行。每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈以及其它记...
一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
本文转载地址: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython 就没有GIL。然而...
例一：不使用多线程#-*-coding:utf-8-*-
#compare for multi threadsafety
import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnif __name__=="__main__":for i in xrange(5):worker()例二：使用多线程#-*-coding:utf-8-*-
import threading
import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnfor i in xrange(5):t=threading.Thread(target=worker)t.start()例三：返回线程和主线程#-*-coding:utf-8-*-
import th...
1. GIL是什么？ 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性， 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念。而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境，要明确一点：GIL并不是python的特性，python完全可以不依赖于GIL。2. 为什么会有GIL？ 为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性（例如：线程2需要线程1执行完成的结果，然而线程...
python多线程爬虫一、进程与线程的定义进程：进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。线程：线程也叫轻量级进程，它是一个基本的CP...
最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下 一、分析接口频率 根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。 二、找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数，最著名莫过于loadrunner，因为它支持windows，呵呵呵，这也是我刚毕业时用的工具（当然是盗版了。。。）...
源码中附注释，直接放源码哈。#-*-coding:utf8-*-from lxml import etree
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import requests
import json#这三行是用来解决编码问题的import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)‘‘‘重新运行之前请删除content.txt，因为文件操作使用追加方式，会导致内容太多。‘‘‘#该方法是向文件中写入以下格式的内容def towrite(contentdict):f.writelines(u‘回帖时间:...
题目描述
有n张卡片，分别标有数字1~n。有一天Silence把他们按某种序列排好，然后从第一张开始取出一张，再拿一张放到最后面，再取出一张，再拿出一张放到最后面...知道n张卡片全部取走。把取出的卡片按取出的顺序排好，正好是1，2，3，4，....，n。
现在，告诉你n，Silence希望你帮他计算原来的序列的逆序数。
例如，n=4时，原来的序列应该是1，3，2，4。这样，先取出卡片1，再把卡片3放到最后面，序列变成了2，4，3。再把2取出来...
多线程Python3通过两个标准库提供对线程的支持：_thread / threadingpython中使用线程有两种方法：函数或者用类来包装线程对象_thread：用函数来包装线程对象threading：用类来包装线程对象_thread函数式：调用 _thread 模块中的 start_new_thread() 函数来产生新线程参数说明： function -- 线程函数 args -- 传递给线程函数的参数，他必须是 tuple 类型 kwargs -- 可选参数threadingthreading除了包含 _thread 中所有的...
最近正在学习Python中的异步编程，看了一些博客后做了一些小测验：对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异，注释：在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务，为了探测异步的性能，全部都只是做了网络IO请求，就是说aiohttp把网页get完就程序就done了。结果发现前者的效率比后者还要高。我询问了另外一位博主，(提供代码的博主没回我信息)，他说使用concurrent.futures的话因为...
Python 的多线程有两种实现方法： 函数，线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):#定义线程函数print "this is " + nameif __name__ == ‘__main__‘:thread.start_new_thread(f, ("thread1",))#用start_new_thread()调用线程函数和其他参数while 1:pass不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都...
待整理：测试代码：‘‘‘
Created on 2020年7月21日@author: sea
‘‘‘
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures._base import as_completed
from time import sleepdef send_request(req_url,json):
# print(req_url+ ""+json)sleep(3)return req_urlif __name__ == ‘__main__‘:executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)all_task=[]for i in range(10):passtask = execut...
目录1.需求描述2.实战代码2.1 单线程爬取2.2 多线程版1.需求描述爬取斗图啦网站，地址为：https://www.doutula.com/photo/list/，网站截图如下：现在需要按页爬取前2页的表情包，那么接下来直接上代码吧。2.实战代码2.1 单线程爬取
from urllib import request
import requests
from lxml import etree
import re
import osHEADERS= {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like...
<style></style>