python debug查看进程和线程挂死问题和内存泄漏

内容导读

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内容图文

1、python 调试工具 pyrasite 可以附加到python进程中，在这个进程中打开一个python 命令行。然后再这个里面执行代码。

（对于这种挂死问题通常是由于多进程和多线程混用导致的，多线程中如果有锁，在使用fork创建多进程的过程中fork出来的进程是单线程执行的，只会复制内存中的对象当前的信息，如果有一把锁被别的线程获取到，我们当前fork出的进程中的这个线程中，这把锁的状态只会是锁定状态，会导致子进程中再使用这个锁的时候会导致死锁。）

2、对于python进程中的挂死问题，我们需要对于进程中所有的线程查看它们卡死在了哪一个位置。

当我们进入这个进程中后，我们可以执行下面的代码查看进程的帧栈。

import sys
for threadid,stack in sys._current_frame().items():
    print(threadid,stack)

3、对于内存泄漏问题，我们可以使用objgraph来查看内存泄漏，对于python  代码造成的内存泄漏，我们可以很容易得看出来泄漏对象的引用关系。

但是对于C代码造成的泄漏，我们通常只能看出对象类型来，并不能看出泄漏对象的引用关系。所以还要一步一步排除。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python debug查看进程和线程挂死问题和内存泄漏全部内容，希望文章能够帮你解决python debug查看进程和线程挂死问题和内存泄漏所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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