首先用的源代码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载
之后按照里面的要求来
但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
一、Cython是什么?它是一个用来快速生成http://www.gxlcms.com/wiki/1514.html" target="_blank">Python扩展模块(extention module)的工具它的语法是python语言语法和c语言语法的混血他比swig更容易编写python的扩展模块也许你会说swig可以直接通过c的头文件生成扩展模块，但是swig对回调函数的支持不是很好，另外，如果用swig，很多情况下，你要写额外的代码将输入的参数转换成python对象以及将输出转成python对象，例如如果封装的...
作者：perrygeo译者：赖勇浩（http://laiyonghao.com）原文：http://www.perrygeo.net/wordpress/?p=116
我最喜欢的是Python，它的代码优雅而实用，可惜纯粹从速度上来看它比大多数语言都要慢。大多数人也认为的速度和易于使用是两极对立的——编写C代码的确非常痛苦。而 Cython 试图消除这种两重性，并让你同时拥有 Python 的语法和 C 数据类型和函数——它们两个都是世界上最好的。请记住，我绝不是我在这方面的专家，这是我的第...
所以我决定好好处理这个问题，最后开发出了比之前版本（每秒几千单词）性能提升百倍的 NeuralCoref v3.0（https://github.com/huggingface/neuralcoref） ，同时还保持了同样水准的准确性和易用性。本文中，我会分享在这个项目上总结的一些经验，重点包括：怎样在 Python 中 设计一个高效率的模块。怎样 充分利用 spaCy 的内部数据结构来快速设计极高性能的 NLP函数。**这里我耍了点小花招，因为我们既要谈论 Python，同时还会涉及...
比较好的参考资料Cython 官方文档中文版 点击查看Python生成 .pyd 文件 点击查看.py文件打包编译成 .pyd 或者 .so ，保护代码 点击查看使用setup.py打包成库供别的模块调用 点击查看Python 库打包分发(setup.py 编写)简易指南 点击查看Python 包管理工具解惑 点击查看也可以使用easycython，安装easycythonpip install easycython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 这个模块也会自动安装依赖的cython点赞 收藏...
因此,我在Python脚本中有一段对时间要求严格的代码,因此我决定编写一个Cython模块(具有一个功能-我需要的全部)来替换它.不幸的是,我从Cython模块(在Python脚本中调用的)调用的函数的执行速度几乎不像我在各种其他情况下测试的那样快.请注意,由于合同法的限制,我无法共享代码！请参阅以下情况,并将其作为对我的问题的初步描述：
(1)使用Python解释器执行Cython函数,以导入模块并运行该函数.运行速度相对较快(在约100个单独的测试中约...
我在互联网上到处都在寻找解决方案,但没有发现任何帮助.
我正在尝试使用Cython将C代码嵌入到我的python程序中.python setup.py build_ext --inplace当我运行上面的代码时,它抱怨编译器,而不是gcc-4.0.我现在知道Lion上仅安装了gcc-4.2(python 2.7 32位).反正有没有得到4.0,我试过芬克,但它没有. (我已经在Windows和我的带有雪豹的朋友笔记本电脑上运行了此程序,并且运行良好).
如果我尝试指定已安装的gcc,我会得到error: don't kno...
我正在尝试使用cython从python脚本调用c代码.我已经设法使用here的示例了,但问题是：我的c代码包括来自opencv的非标准库.我相信我没有正确链接它们,因此我需要有人来查看我的setup.py以及cpp_rect.h和cpp_rect.cpp文件.
我遇到的错误与* .cpp文件中的粗体行yn有关：cv :: Mat img1(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3));当我尝试测试库时,在执行$python userect.py时收到包含错误：Traceback (most recent call last):File "userect.py", lin...
我有两个文件module.pyx和foo.cpp.我希望能够调用在cython模块module.pyx中声明的foo.cpp中的函数.此函数返回指向矢量的指针：
module.pyx：#distuils: language = c++from libcpp.vector cimport vector
from cython.operator cimport dereference as derefcdef api vector[int] *func():cdef vector[int] *v = new vector[int]()deref(v).push_back(3)return vfoo.cpp：#include "module_api.h"
#include <vector>
#include <ios...
如何在不使用访问器函数的情况下访问用Cython声明的全局变量？
我尝试了以下示例：
pyfunktionen_a.pyximport numpy as npcdef extern from "funktionen_a.h":cdef void setValue(int value_to_set)cdef int readValue()cdef int valuedef pysetValue (_value):setValue(_value)def pyreadValue():print readValue()def manipulateValue(value_to_set):value = value_to_setfunktionen_a.c#include "funktionen_a.h"void setValue(...
我的问题与here所提出的问题非常相似,因此我尝试根据example调用与python捆绑在一起的blas来实现答案中提出的内容.我的代码只是example.pyx的略微修改版本,这是我的相关代码(文件f2pyptr.h不变)：#example.pyx (single precision linear system solver via lapack)
import numpy as np
import scipy.linalg.lapack
import cython
cimport numpy as npcdef extern from "/(pwd)/f2pyptr.h":
void *f2py_pointer(object) except NULL...
我尝试有条件地从Cython pyx文件生成C代码.我在Cython文档中发现,可以使用DEF定义值,并且可以使用IF根据定义的值有条件地生成代码,但是如何通过setuptools的Extension通过setup.py设置值.
谢谢解决方法:谢谢你的链接.
setup.py中有趣的标志是cython_compile_time_env.并从Cython导入扩展.from setuptools import setup
from Cython.Distutils.extension import Extensionext = Extension(name,include_dirs=include_dirs,cython_co...
Cybie的新手.我在名为setup.py的文件中使用以下代码段将另一个文件编译为Cython(SO用户在here上向我建议)from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_extext_modules = [Extension('func1', ['util/func1_pc.py'],)]setup(name="Set 1 of Functions",cmdclass={'build_ext': build_ext},ext_modules=ext_modules
)我将其编译为python setup.py build_ext –i...
我有一个Python应用程序,最近在其中添加了Cython模块.使用pyximport从脚本运行它可以正常工作,但我还需要使用cx_freeze构建的可执行版本.
麻烦的是,尝试构建它会给我一个可执行文件,该可执行文件会引发ImportError并试图导入.pyx模块.
我这样修改了setup.py,以查看是否可以先编译.pyx以便cx_freeze可以成功打包它：from cx_Freeze import setup, Executable
from Cython.Build import cythonizesetup(name='projectname',version='...
我有一个元素列表,像这样的标签对：[[e1,l1),(e2,l2),(e3,l1)]
我必须计算两个元素共有多少个标签-即.在上面的e1和e3列表中,共有标签l1,因此共有1个标签.
我有这个Python实现：def common_count(e_l_list):count = defaultdict(int)l_list = defaultdict(set)for e1, l in e_l_list:for e2 in l_list[l]:if e1 == e2:continueelif e1 > e2:count[e1,e2] += 1else:count[e2,e1] += 1l_list[l].add(e1)return count它需要一个类似于上...
