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如何解决Python中的内存错误
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何解决Python中的内存错误,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1672字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
我正在处理几个大的txt文件,每个文件大约有8000000行.这些行的一个简短例子是:
usedfor zipper fasten_coat
usedfor zipper fasten_jacket
usedfor zipper fasten_pant
usedfor your_foot walk
atlocation camera cupboard
atlocation camera drawer
atlocation camera house
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将它们存储在字典中的代码是:
dicCSK = collections.defaultdict(list)
for line in finCSK:
line=line.strip('\n')
try:
r, c1, c2 = line.split(" ")
except ValueError:
print line
dicCSK[c1].append(r+" "+c2)
它在第一个txt文件中运行良好,但是当它运行到第二个txt文件时,我得到一个错误MemoryError.
我使用的是带有python 2.7 32bit,intel i5 cpu,8Gb内存的7位64位窗口.我该如何解决这个问题?
进一步解释:
我有四个大文件,每个文件包含许多实体的不同信息.例如,我想查找cat,其父节点动物及其子节点波斯猫等的所有信息.所以我的程序首先读取字典中的所有txt文件,然后我扫描所有字典以查找cat及其父亲及其子节点的信息.
解决方法:
最简单的解决方案:您可能已经耗尽虚拟地址空间(任何其他形式的错误通常意味着在您最终获得MemoryError之前很长一段时间内运行速度非常慢).这是因为Windows(和大多数操作系统)上的32位应用程序仅限于2 GB的用户模式地址空间(Windows可以调整为3 GB,但这仍然是一个低上限).你有8 GB的RAM,但你的程序不能使用(至少)3/4. Python有相当数量的每个对象开销(对象头,分配对齐等),可能是单独的字符串使用接近GB的RAM,并且在你处理字典的开销之前,其余的您的程序,Python的其余部分等.如果内存空间足够碎片,并且字典需要增长,则可能没有足够的连续空间来重新分配,并且您将获得MemoryError.
安装64位版本的Python(如果可以,我建议出于其他原因升级到Python 3);它将使用更多的内存,但是,它将可以访问更多的内存空间(以及更多的物理RAM).
如果这还不够,可以考虑转换为sqlite3数据库(或其他一些数据库),因此当数据对于主内存来说太大时它会自然溢出到磁盘,同时仍然具有相当高效的查找效果.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的如何解决Python中的内存错误全部内容,希望文章能够帮你解决如何解决Python中的内存错误所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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