python – 使用openpyxl从内存中读取文件

内容导读

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内容图文

我在python中下载了一个google-spreadsheet作为对象.

如何使用openpyxl使用工作簿而不先将其保存到磁盘？

我知道xlrd可以通过以下方式实现：

book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read())

使用“downloaded_spreadsheet”将我下载的xlsx文件作为对象.

而不是xlrd,我想使用openpyxl,因为更好的xlsx支持(我读).

到目前为止我正在使用它…

#!/usr/bin/python

    import openpyxl
    import xlrd
    # which to use..?


import re, urllib, urllib2

class Spreadsheet(object):
    def __init__(self, key):
        super(Spreadsheet, self).__init__()
        self.key = key

class Client(object):
    def __init__(self, email, password):
        super(Client, self).__init__()
        self.email = email
        self.password = password

    def _get_auth_token(self, email, password, source, service):
        url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
        params = {
        "Email": email, "Passwd": password,
        "service": service,
        "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
        "source": source
        }
        req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
        return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

    def get_auth_token(self):
        source = type(self).__name__
        return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise")

    def download(self, spreadsheet, gid=0, format="xls"):

        url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i"
        headers = {
        "Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(),
        "GData-Version": "3.0"
        }
        req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers)
        return urllib2.urlopen(req)

if __name__ == "__main__":



    email = "........@gmail.com" # (your email here)
    password = '.....'
    spreadsheet_id = "......" # (spreadsheet id here)

    # Create client and spreadsheet objects
    gs = Client(email, password)
    ss = Spreadsheet(spreadsheet_id)

    # Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
    downloaded_spreadsheet = gs.download(ss)


    # book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read(), formatting_info=True)

    #It works.. alas xlrd doesn't support the xlsx-funcionality that i want...
    #i.e. being able to read the cell-colordata..

我希望任何人都可以提供帮助,因为我几个月来一直在努力从google-spreadsheet中获取给定单元格的颜色数据. (我知道google-api不支持它..)

解决方法:

在load_workbook的文档中,它说：

#:param filename: the path to open or a file-like object

..所以它始终有能力.它读取路径或采用类似文件的对象.
我只需将urlopen返回的类文件对象转换为字节流：

from io import BytesIO
wb = load_workbook(filename=BytesIO(input_excel.read()))

我可以在Google电子表格中阅读每一条数据.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用openpyxl从内存中读取文件全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用openpyxl从内存中读取文件所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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