Windows 下部署 hadoop spark环境
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Windows 下部署 hadoop spark环境,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3296字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
![Windows 下部署 hadoop spark环境](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/952/5fd8e2bd9549472992f0ad5602e5cb08.jpg)
一、先在本地安装jdk
我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述
二、部署安装maven
下载maven安装包,并解压
设置环境变量,MAVEN_HOME=D:\SoftWare\Maven\apache-maven-3.6.1
在path路径添加;%MAVEN_HOME%\bin
打开本地终端验证
三、安装hadoop
先下载hadoop压缩包 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.0/
下载后解压到本地
配置环境变量
计算机 –>属性 –>高级系统设置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME
HADOOP_HOME=D:\SoftWare\hadoop-2.6.0
Path环境变量下配置【%HADOOP_HOME%\bin;】变量
打开终端验证一下hadoop是否安装成功
给hadoop添加插件,添加到hadoop/bin目录下
修改hadoop的配置文件,配置文件在路径D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\etc\hadoop下
修改core-site.xml
<configuration> <!--指定namenode的地址--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <!--用来指定hadoop产生临时文件的目录--> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/</value> </property> <!--用于设置检查点备份日志的最长时间--> <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> </property> </configuration>
修改hdfs-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs保存数据的副本数--> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <!--指定hdfs中namenode的存储位置--> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/namenode</value> </property> <!--指定hdfs中datanode的存储位置--> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/datanode</value> </property> </configuration>
修改mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <!--nodemanager获取数据的方式是shuffle--> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> </configuration>
格式化系统文件
hadoop/bin下执行 hdfs namenode -format
格式化完毕后启动hadoop,到hadoop/sbin下执行 start-dfs启动hadoop
这个时候会自动打开另外两个终端窗口,日志没有报错就行了,
打开浏览器访问 http://localhost:50070
启动yarn
打开浏览器访问 http://localhost:8088
在hdfs创建文件夹
把本地的文本文件上传到hdfs
然后运行hadoop 提供的demo,计算单词数
四、安装scala
下载scala的安装包到本地
双击
选择安装的路径
配置scala的环境变量
设置 Path 变量:找到系统变量下的"Path"如图,单击编辑。在"变量值"一栏的最前面添加如下的路径: %SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin;
设置 Classpath 变量:找到找到系统变量下的"Classpath"如图,单击编辑,如没有,则单击"新建":
- "变量名":ClassPath
- "变量值":.;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.;
检查环境变量是否设置好了:调出"cmd"检查。单击 【开始】,在输入框中输入cmd,然后"回车",输入 scala,然后回车,如环境变量设置ok,你应该能看到这些信息
五、安装spark
下载安装包
解压到需要安装的路径下
配置spark的环境变量
将spark的bin路径添加到path中
cmd输入spark-shell
spark已经安装成功了!
六、在IDEA添加scala插件
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Windows 下部署 hadoop spark环境全部内容,希望文章能够帮你解决Windows 下部署 hadoop spark环境所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。