【Python】Ubuntu+pytorch下启动tensorboard

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【Python】Ubuntu+pytorch下启动tensorboard，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含821字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

在pytorch代码中加入tensorboard语句

with SummaryWriter(comment='-XXX') as w:
     w.add_graph(model,(input_z,input_x))
 # model有两个输入input_x和input_z 
 # 此时会在当前位置下创建一个runs文件夹
 # 文件夹中会储存当前运行下生成的日志文件

若想要指定日志文件的输出位置：

with SummaryWriter('logs/',comment='-XXX') as w:
     w.add_graph(model,(input_z,input_x))
 # 此时会在当前位置下创建一个logs文件夹
 # 也可以将‘logs/’替换为任意路径位置

默认的runs文件夹和指定的logs文件夹中生成的日志文件储存形式略有不同，前者会在日志文件下额外生成一个带有时间、用户名和自定义标签的文件夹。

启动tensorboard

以默认的runs文件夹为例，在终端中将路径切换到runs下：

../code/runs$
../code/runs$ tensorboard --logdir=Sep11_23-08-40_xxx-Ubuntu-XXX
# --logdir中的地址为日志文件外的那个文件夹
# 若是logs文件夹的话
# 将地址切换到上层路径
# ../code$ tensorboard --logdir=logs

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的【Python】Ubuntu+pytorch下启动tensorboard全部内容，希望文章能够帮你解决【Python】Ubuntu+pytorch下启动tensorboard所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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