概述matplotlib 是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot 子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。一般使用import matplotlib.pyplot as plt 来引用为了正确显示中文字体，请用以下代码更改默认设置,其中‘SimHei‘表示黑体字。import matplotlibmatplotlib.rcParams[‘font.family‘]=‘SimHei‘matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘Simhei‘] 函数 使用figure()函数创建一个全局绘图区域，并且使它成为当前的绘图对...
解决Matplotlib绘图中，负号不正常显示问题。添加两行代码：1import matplotlib
23 matplotlib.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False 更多关于Matplotlib绘图问题，可参考大牛博客http://www.cnblogs.com/awishfullyway/p/6124668.html原文：http://www.cnblogs.com/cygalaxy/p/7294114.html
我们首先来加载我们自己的文本文件，并统计出排名前20的字符频率if __name__=="__main__": corpus_root=‘/home/zhf/word‘ wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root,‘.*‘) for w in wordlists.words(): print(w) fdist=FreqDist(wordlists.words())fdist.plot(20,cumulative=True)文本内容如下：the RRC setup success rate dropped ERAB setup success rate dropped prach issue客户反馈显示的图片...
有时候我们需要添加很多离散的点，可以这么操作：第一种就是我们手动输入想，x,y的值，我们这里就不说了，接下来我们让python自己生成数据import matplotlib.pyplot as plt
x_value = list(range(1,1000))
y_value = [x**2 for x in x_value]plt.scatter(x_value,y_value,s = 50)
plt.title(‘point‘,fontsize = 10)
plt.xlabel(‘x‘,fontsize = 10)
plt.ylabel(‘x2‘,fontsize = 14)
plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize...
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=Falsex=[1,2,3,4]
classes=[‘一班‘,‘二班‘,‘三班‘,‘四班‘]
ch=[70,80,85,77]
english=[80,85,88,82]
math=[90,96,88,87]plt.bar(x,chinese,label=‘Chinese‘,color=‘orange‘)#设置图表颜色
plt.bar(x,english,bottom=chinese,color=‘#43cd80‘,label=‘English‘)
cheng=[c...
To my knowledge so far, Cpp画图是真滴捉急, 那就调用python帮帮忙吧。百度了好久，试了好几次，终于走完了配置的过程。我要记录一下。 1.0 配置：（操作系统）64位Win7， （Cpp的IDE是）Clion。 1.1 安装Clion 官网下载就可以了，地址 https://www.jetbrains.com/clion/ 1.2 安装，配置mingW64 1.2.1：Clion需要我们安装Toolchain，我用的是mingW64（因为我用的是64位系统）,附上百度网盘地址。 地址：https://pan....
问题描述：import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80)
x = range(1,13)
y = [month_number[i][1] for i in range(len(month_number))]
plt.bar(x, y, width=0.5 )
plt.xticks(x)
plt.title(u"我就是中文，为什么把我变成方块，难道是因为别人叫我方块字？")如上代码所示，最后绘制出的图中title部分是一行方块。产生问题的原因：这个问题产生的原因可能是以下三点：1.matplotlib使用了默认字体2.没...
1.例一图1代码1#第1步：导出模块import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步，导出模块#中文字体设置第2步：引出字体模块和位置
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")#数据来源，单独设定，非文件来源
#dataLenth = 8 #数据个数，8组数据
#标签
labels = np.array([‘3℃‘,‘5℃‘,‘6℃‘,‘3℃‘,‘1...
1import matplotlib.pyplot as plt
2import numpy as np
34 x=np.linspace(-1,1,50)
5 y=2*x+1
6plt.plot(x,y)
7 plt.show()2：绘制y=x*x 的图像1import matplotlib.pyplot as plt
2import numpy as np
34 x=np.linspace(-1,1,50)
5#y=2*x+16 y=x**2
7plt.plot(x,y)
8 plt.show()3：figure 的认识 1import matplotlib.pyplot as plt2import numpy as np3 4 x=np.linspace(-1,1,50)5 y1=2*x+16 y2=x**27 8 plt.figure("第一个figure...
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画下面是几个的示例：第一个例子使用generator，每隔两秒，就运行函数data_gen：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
line, = axes1.plot(np.rand...
线形图 plt.plot()from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import font_managerx = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 绘图plt.plot(x,y)
# # 如何绘制多条线段
# x1 = np.linspace(0,10,num=5)
# y1 = (x1 + 2) / 2
# plt.plot(x1,y1)# 设置x,y轴的刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_x...
折腾了 很久，总结一些。 首先如果python 是64位，安装32位的numpy ,Scipy,或者matplotlib 模块。 会出现很多问题。比如当你 在python 导入 Numpy 时，导入有问题这里会没有路径的，虽然有解决方法，但是不治本所以我建议统一装32位的，64位机器也兼容32位的吗numpy:numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7scipy:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/matplotlib:matplotlib-1.1.0.win32-py2.7 do都是EXE文件 原文：http:/...
昨晚装了好久的这玩意，终于在凌晨成功搞定，然后跑起了一个人人网抓取好友关系的脚本~开心。以下是我参考的最给力的文档，全部安装一遍，就可以啦~但是！在安装前一定要先确认自己的python版本！本人自认为python是64位的，事实上当时也是安的64位，但是当一切都安装好，突然报了一堆错以后才发现，自己python是32位。。。。。。。于是全部重新装一遍。也就是，一下所有模块都要和python版本一致。查看python版本：进入cmd，输入p...
Matplotlib+pandas作图一、对csv文件进行提取ruixi.csv对上述表格进行提取并做图#-*- coding:utf-8 -*-import matplotlib as mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pdbdf = pd.read_csv("ruixi.csv")
df1 = df.loc[:20,[‘trackid‘,‘playc‘]]
#对playc列的值从大到小排序
df2 = df1.sort_values(by=‘playc‘,ascending=False)
#mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘Microso...
原文链接在matplotlib中ticks表示的是刻度，而刻度有两层意思，一个是刻标(locs)，一个是刻度标签(tick labels)。在作图时，x轴y轴都是连续的，所以刻标可以随意指定,就是在连续变量上找寻位置，而刻度标签则可以对应替换xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs)，另一个是刻度标签
locs, labels = xticks() # 显示x轴的刻标
xticks( arange(6) ) # 显示x轴的刻标以及对应的标签
xticks( arange(5), (‘Tom‘, ‘Dick‘, ‘Harr...
