【邢不行|量化小讲堂系列35-python量化入门】建议收藏 | Windows下安装TA-Lib终极教程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【邢不行|量化小讲堂系列35-python量化入门】建议收藏 | Windows下安装TA-Lib终极教程,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6236字,纯文字阅读大概需要9分钟。
内容图文
引言:
邢不行的系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python进行量化投资,了解行业研究方向,希望能对大家有帮助。
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本文作者:西蒙斯(助教),修改:邢不行
TA-lib,一个技术分析库,里面包含了大部分主流的技术指标,各种大型的开源量化框架,都会内置这个库,我之前也写文章介绍过 TA-Lib:
并且我还测试过TA-lib计算的速度,确实很快,之前发布在我的知识星球里面:
很多同学希望能够使用 TA-Lib 这样优秀的工具来研究策略,但是安装的过程中会遇到不少问题。
TA-lib是出了名的难安装,我帮很多人解决过相关问题,总结经验,整理成了本篇教程。本教程将手把手的指导大家如何在Windows下安装 TA-Lib。
(在mac下安装要简单很多,如果需要教程,可以回复。回复多的话之后会再出一篇mac教程。)
方法一:通过Anaconda安装方法
Anaconda 是什么?
做量化需要用到很多第三方的库,比如 pandas,numpy,urllib,dateutil等等,以及我们今天要讲的TA-Lib。
因此,在开始写代码之前,需要进行开发环境的搭建。如果没有相关经验,这将是一件令人极其头疼的事情。
好在有 Anaconda,它是python的一个发行版本。安装好了 Anaconda,就相当于安装好了 python,并且里面还集成了很多关于 python 科学计算的第三方库。
使用 Anaconda 管理不同的开发环境、安装第三方的库,非常方便。可以说只要你会用 QQ,就会用 Anaconda 安装、管理开发环境。
Anaconda 的环境管理界面
关于 Anaconda 更详细的介绍和安装,可以查看我之前的这篇文章:如何安装Python & Pandas,有问题可以加我微信: xingbuxing0807 咨询。
Anaconda下的安装方法
在开始菜单中搜索anaconda prompt,打开它。
看起来就是一个平平无奇的命令行窗口。
输入命令:
conda install -c quantopian ta-lib
Boom,如果顺利的话,输入这行命令之后,应该就直接搞定了。下面讲一下可能遇到的特殊情况。
可能遇到的问题
输入命令后,可能会遇到如下的报错:
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/quantopian/win-64/numexpr-2.6.1-np114py35_0.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
这通常是因为使用国内的网络链接是引起的。因为TA-lib默认所在的下载源是在国外,因为某些原因,内网络访问会有一些问题。
可以在科学上网之后重新运行上面的命令,可以解决问题。
另外一个解决这个问题的方法就是:添加清华大学的源。添加源的方法是:
先打开 anaconda prompt,然后讲以下命令复制,并黏贴到命令行中。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
静静等待一段时间,就可以顺利完成了。然后再重新运行最初的命令,就能顺利安装。
在此过程中有什么问题,可以加我微信: xingbuxing0807 咨询。
方法二:通过pip安装
接下来,我们通过另一个途径安装 TA-Lib。首先从经常遇到的问题开始。
常见问题
如果大家之前尝试过自己安装TA-lib,可能对以下的几个报错应该并不陌生:
talib/_ta_lib.c(524): fatal error C1083: Cannot open include file: 'ta_libc.h': No such file or directory
build\lib.win32-3.7\talib\_ta_lib.cp37-win32.pyd : fatal error LNK1120: 337 unresolved externals
反正一句话,就是装不上。
要解决这些问题,首先需要了解:TA-Lib是什么?
TA-Lib 原理
很多同学在学习 python 的过程中了解到了这个库,所以想当然地认为,它就是一个类似于 pandas,flask 这样的第三方库,通过 pip 安装的命令,或者 anaconda 等就能完成所有的事。
其实不然,起码在 Windows 上并不是这样的。TA-Lib 不仅仅是一个 python 的库,它实质上是一个系统的库。当你安装 TA-Lib 的时候,需要依赖系统层面的 TA-Lib。
了解这个之后我们来讲一下:到底怎么装?
安装准备
我们先看一下官方给出的建议:
所以第一步我们先不忙安装,检查一下自己用的 python 是 32 位还是 64 位的。其实不用特别担心,默认安装的是 32 位的 python3,除非你做了特定的设定。后面会提到 32 位和 64 位在安装时会有的差异。
下载安装系统支持
* 32位和64位都需要
下载这个包:
http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-msvc.zip
解压缩到ta-lib
放置到C盘的根目录下,最终效果如下图。
需要注意的是,目录结构不能错,不要有好几层 ta-lib,最终就是路径就得是 C:\ta-lib。
手动编译
* 仅适用于64位 python,32位可以跳过此步骤
前期准备:安装 Microsoft Visual C++,就是安装 ccxt 也跳出来需要安装的那个。不清楚如何安装的可以私信我:id_ximengsi,或者邢不行老师:xingbuxing0807 。
下载并且安装 Visual Studio Community 2015,记住一定要勾选 Visual C++ 的选项。
在开始菜单中搜索并且打开 VS2015 x64 Native Tools Command Prompt
输入命令:
? ?cd C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
nmake
然而,最后编译能否成功只能看天意了。毕竟选了64位 python,ta-lib官方不是很推荐这种做法。
添加系统环境变量
理论上 C:\ 下面的内容都属于环境变量可以被检索的位置,但是为了避免一些意外,我们要手动把刚刚解压缩出来(或者编译好的)ta-lib文件夹,添加到系统变量中。
注意点
我们是添加到全局的系统变量
添加的过程需要管理员权限(家庭用户没有这个烦恼)
具体步骤
在开始菜单中搜索“环境变量”(英文系统为“environment variables”),打开编辑系统环境变量。
点击打开环境变量
在下方"系统变量"中找到 Path 这个变量,并且选中,点击编辑
添加Path:C:\ta-lib,具体步骤如下图
之后所有的步骤都点击确定即可。
安装TA-Lib
到了这一步,我们已经成功安装了底层的系统支持,也就是解决了找不到头文件(参考一开始的报错信息)的问题,顺手解决了找不到什么 link 文件的问题。
下面我们就可以在我们想要安装的 python 环境中,通过运行:
pip install ta-lib
完成ta-lib的安装了。
除此之外,还可以通过下面四种方法来安装:
· 系统库安装
打开命令行,输入
pip install ta-lib
回车即可
· PyCharm 自动安装
打开 File > Settings… > Project > Python Interpreter,找到界面加号然后搜索ta-lib
· PyCharm 手动安装
打开 View > Tool Windows > Terminal
在下面弹窗里输入
?pip install ta-lib
回车即可
· 依然使用 Anaconda 安装
这时只需要打开 Anaconda Prompt,输入
?pip install ta-lib
回车即可
以上所有方式开始后,静静等他结束就好了。
小结
整个安装过程中,如果遇到什么问题,可以加邢不行微信 xingbuxing0807 咨询。
如果你想入门量化,但是始终找不到方向,可以加入我的知识星球。我会在里面解答你的问题,分享我的感悟,不论是投资、技术,还是职业选择、思维方式。
-- 学习和成长从来都不是一个人的事 --
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【邢不行|量化小讲堂系列35-python量化入门】建议收藏 | Windows下安装TA-Lib终极教程全部内容,希望文章能够帮你解决【邢不行|量化小讲堂系列35-python量化入门】建议收藏 | Windows下安装TA-Lib终极教程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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