TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新：sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时，默认安装的是python2的包。想安装python3的包，使用pip3。 2、...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗？有谁可以帮助我？解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU. 但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程. 安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...
Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1. 查看CUDA和Cudnn的版本2. 选取适合的TensorFlow-gpu版本3. 安装TensorFlow-gpu4. 测试TensorFlow-gpu是否安装成功5. 一些报错的解决方案5.1 numpy的版本过高5.2 选用的TensorFlow-gpu版本和CUDA/Cudnn版本不符 Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本 目前，基于python的深度学习几个常用的框架分别是TensorFlow、Pytorch、Keras、Theano、Caffe等等，伙伴们可以参考大佬的博客——深度学习十大框...
在配置pointnet2的时候遇到一些问题，现总结如下，供日后查阅（一定会再见面的……） 1.(venv27) ray@ray-MS-7B48:~/catkin_ws/src/pointnet2/tf_ops/3d_interpolation$ sh tf_interpolate_compile.sh In file included from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/mutex.h:31:0, from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorf...
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足)输入pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/卸载目前的numpy(版本需要更新)conda remove numpy然后重新安装pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 然后输入conda list
1. 配置安装环境sudo apt-get update sudo apt-get install python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoo...
1. 本人电脑神舟Z7-KP7GE,安装完Ubuntu16.04后没有无线网连接 分析问题：Ubuntu内核太低，建议安装Ubuntu之前去官网下载最近的镜像文件 解决方法：到 Ubuntu网站http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载4.14以上版本的版本（三个deb文件）然后执行：sudo dpkg -i *.deb 然后执行uname -sr查看版本信息 2.Python安装，由于需要运行一些开源的网络有些是基于Python3有些是基于Python2所以最后安装了两个版本的...
ubuntu14.04 安装 tensorflow9.0 文章目录 ubuntu14.04 安装 tensorflow9.0 安装pip(笔者的版本为9.0) 仅使用 CPU 的版本的tensorflow 测试 异常情况 1安装tensorflow问题 owned by OS错误 2此时进行测试会出现 AttributeError: type object NewBase has no attribute is_abstract 3第一个是pip的版本太低，需要升级pip： 4对于owned by OS错误： 更新six 查看pip list 再次安装tensorflow ubuntu 14.04 + python27 环境下安装tens...
0.写在前面 这是第一次使用Markdown语言，也是第一次写博客，谨以此博客正式开启深度学习之路。 前两天为了安装Tensorflow各种折腾，最后终于在别人的帮助下熟悉了这一整套流程，特此记录下来以便日后查阅。 1.使用Conda新建环境 conda create -n tf python=3.6这里新建了一个名为tf的环境，指定Python版本为3.6。 2.在新环境里升级pip 首先激活新环境： source activate tf然后升级pip（如果pip版本过低后面可能会报错）： pip in...
（一）ubuntu-64位安装tensorflow过程： 1安装Anaconda 然后执行：bash Anaconda-Linux-x86_64.sh ，然后一直enter键，中途会遇到([y]/n)? 的提示，输入y即可。 安装好后，在终端输入Python即可看见：Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.|，表明安装成功。 2安装tensorflow(cpu版） 官方的建议是即时你有gpu，但也可以先装一个cpu版，创建环境的命令为： conda create -n tensorflow python=3...
参考：https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/80862290 https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 安装显卡驱动 1、禁nouveau $ sudo gedit /boot/grub/grub.cfg 在文本中搜索quiet slash 然后添加acpi_osi=linux nomodeset，保存文本即可。 2、使用PPA仓库进行自动安装 $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt update #识别显卡模型和推荐的驱动程序 $ ubuntu-drivers dev...
windows下 的anaconda安装tensorflow： 在Anaconda Prompt中：conda install tensorflow python=3.5一直下载失败.总结一下原因可能国外的源，网速太慢且不稳定 借鉴http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 把镜像改为清华大学开源软件镜像站： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --set show_channel_urls yes conda creat -n tensorflow python=3.5 (我...
问题1：Anaconda的使用权限 $ conda update conda Solving environment: failed NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. path: /path/to/custom/dir/pkgs/urls.txt uid: 1000 gid: 1000 使用如下命令：sudo chown -R user anaconda3
笔者有学习需要，故要安装tensorlow，之所以安装1.x版本的，是因为目前能找到的学习视频都是针对1.x版本来的，而且1.x和2.x的版本差别还是有一些的，笔者想着先用1.x版本来学习，经过一天的安装，笔者发现安装这个并没有想象的那么简单，但经过尝试也找到了一个好一点的安装方法，写在这里，记录一下 笔者使用的是ubuntu最基础的虚拟机版本，没加其他东西，所以配那些cuda什么的有点麻烦，但笔者安装的版本中没有这个，算是比较简便...
1 安装NVIDEA驱动 $ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001C03sv00001B4Csd000011D7bc03sc00i00 vendor : NVIDIA Corporation model : GP106 [GeForce GTX 1060 6GB] driver : nvidia-driver-450-server - distro non-free driver : nvidia-driver-450 - distro non-free driver : nvidia-driver-390 - distro non-free driver : nvidia-d...